Análise de dados da covid-19

Objetivos

O objetivo principal deste repositório é criar visualizações dos dados decorrentes da pandemia, a partir disso:

• Esclarecer informações sobre a pandemia;
• Simplificar o entendimento dos dados da covid-19 e suas consequências;
• Trazer reflexões baseadas em dados sobre a situação atual do Brasil e do mundo.

Documentos criados

Nesse repositório estão presentes Jupyter Notebooks com análises de dados da covid-19, são eles:

• covid_br.ipynb : Se refere as análises dos dados do Brasil, suas regiões e estados. Foram gerados os seguintes arquivos para visualização dinâmica das informações: bcr_casos_br.mp4 e bcr_obitos_br.mp4.
• covid_ma.ipynb : São análises de dados específicos do estado do Maranhão e de algumas de suas principais cidades.
• covid19_casos_comparacao.ipynb : Análise e comparação do acumulo de casos confirmados da covid-19 em alguns países.
• covis19_mortes_comparacao.ipynb : Análise e comparação do acumulo de óbitos causados pela covid-19 em alguns países.

Fontes dos dados

Todas as fontes de dados estão citadas em cada notebook. Foram utilizadas fontes diversas para melhor uso em cada análise.

Ferramentas utilizadas:

• Google Colaboratory;
• Pandas;
• Matplotlib;
• Bar Chart Race.

Dependências

pip install pandas

pip install matplotlib

pip install bar_chart_race

• Pode ser observado o uso de algumas técnicas e funcionalidades de bibliotecas de manipulação e visualização de dados.

• Conta com análises exploratórias, manipulação de dataframes e séries, plotagem de gráficos, entre outros.