Analyse et modélisation d'agroécosystèmes avec R

Ce cours a pour objectif de former les étudiants gradués en génie agroenvironnemental, génie civil, génie écologique, agronomie, biologie, foresterie et écologie en analyse et modélisation de systèmes vivants. Les sujets traités sont l’introduction au langage de programmation R, l’analyse statistique descriptive, la visualisation, la modélisation inférentielle, prédictive et déterministe.

Ce manuel est basé sur le cours Analyse et modélisation d'agroécosystèmes de Essi Parent (voir licence au bas de la page). La version proposée ici tient compte des mises à jour des différents outils présentés dans le manuel original. Elle est construite au format Quarto par Charles Frenette-Vallières et Andrés Felipe Silva Dimaté

Table des matières

1. Introduction
2. La science des données avec R
3. Organisation des données et opérations sur des tableaux
4. Visualisation
5. Science ouverte et reproductibilité
6. Introduction à Python
7. Biostatistiques
8. Introduction à l'analyse bayésienne en écologie
9. Explorer R
10. Association, partitionnement et ordination
11. Détection de valeurs aberrantes et imputation de données manquantes
12. Les séries temporelles
13. Introduction à l'autoapprentissage
14. Les données géospatiales
15. Modélisation de mécanismes écologiques

Analyse et modélisation d'agroécosystèmes de Essi Parent est mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International

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