一块学习，一块分享，一块成长。
个人笔记快速通道：
- 2021年：
- 01月：
- 学术前沿趋势分析 AcademicTrend
Tips：第一次参加组队学习，主要是跟着学，并没有做一些自己的尝试和扩展。
- 学术前沿趋势分析 AcademicTrend
- 02月：
- 数据挖掘实践DCIC
Tips：算是第一次接触比赛并期望尝试一些东西，结果发现只是无用的尝试，重要的还是眼界和学识。 - CV实践-语义分割
Tips：内容很丰富。内容对我来说有点超前有点多，学进去的东西不是太多。。而且一期进行两个组队学习在精力上还是不太现实。
- 数据挖掘实践DCIC
- 03、04、05月：
- 集成学习
Tips：内容很丰富。集成学习是尝试的最长的学习并坚持到最后，不过到中后期个人有所松懈，但前期确实是学习了挺多知识。- Task1 机器学习的三大主要任务
- Task2 掌握基本的回归模型
- Task3 掌握偏差与方差理论.
- Task4 掌握回归模型的评估及超参数调优
- Task5 掌握基本的分类模型
- Task6 掌握分类问题的评估及超参数调优
- Task07 投票法的原理和案例分析
- Task08 Bagging的原理和案例分析
- Task09 Boosting思路与Adaboost算法
- Task10 前向分布算法与梯度提升决策树
- Task11 XGBoost算法分析与案例调参实例
- Task12 Blending集成学习算法
- Task13 Stacking算法分析与案例调参实例
- Task14 集成学习案例一（幸福感预测）
- Task15 集成学习案例二 （蒸汽量预测）
- 扩展1 最优化算法理论及实现
- 集成学习
- 06月：
- 图神经网络
Tips：内容还是非常多的，就是前期入门相对困难，一度没有动力学下去。另外由于和考试周重合，没有进行扩展学习，但也算对图神经网络有所了解。
- 图神经网络