Comparision

Compare performances of algorithms on Deepfake Detection.

Conf.	Methods	FaceForensics++ (raw)	FaceForensics++ (c23)	FaceForensics++ (c40)	UADFV	DeepfakeTIMIT-LQ	DeepfakeTIMIT-HQ	FaceForensic	DFFD	celeb-DF	DFDC
Conf.	Methods	^Accuracy	^Accuracy/AUC	^Accuracy/AUC	^AUC	^AUC	^AUC	^Accuracy	^AUC/EER	^AUC/EER	^{AUC/EER/logloss}
CVPR21	Multi-attentional Deepfake Detection	_-	_97.60/99.29	_88.69/90.40	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_-/-/0.1679
ECCV20	Two-branch Recurrent Network	_-	_96.43/99.12	_86.34/91.10	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_-
FG20	3D ResNet	_-	_-	_83.86	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_-
	3D ResNeXt	_-	_-	_85.14	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_-
	I3D	_-	_-	_87.43	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_-
CVPR20	VGG16	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_96.95/8.43	_-	_-
CVPR20	VGG16+MAM	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_99.67/2.66	_-	_-
ICCV19	XceptionNet	_99.26	_95.73/92.50	_81.00/86.75	_96.8	_-	_-	_-	_99.61/2.88	_83.60/28.55	_{91.17/17.55/-}
ICASSP19	HeadPose	_-	_-	_-	₈₉	_-	_-	_-	_-	_-	_-
CVPRW19	ResNet50-finetune	_-	_-	_-	_97.4	_99.9	_93.2	_-	_-	_-	_-
BTAS19	Y-shaped Autorncoder	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_92.77	_-	_-	_-
CVPRW19	FWA	_-	_-	_-	_97.4	_-	_-	_-	_-	_-	_-
ICASSP19	capsule	_99.52	_-	_-	_99.9	_-	_-	_-	_-	_82.46/24.29	_{87.45/21.39/-}
WIFS18	MesoNet	_95.23	_83.1	_70.47	_84.3	_87.8	_68.4	_93.4	_-	_-	_-
arxiv18	ForensicTransfer	_-	_-	_-	_-	_-	_-	_92.6	_-	_-	_-
CVPRW17	two-stream NN	_-	_-	_-	_85.1	_83.5	_73.5	_-	_-	_-	_-

Provide feedback