Enedis2InfluxDB

This code allows to push all history from Enedis to an influxDB instance

Prerequisite

• Avoir une instance InfluxDB
• Installer le plugin scripts
• Installer le plugin Enedis
• Autoriser l’accès aux serveurs Enedis : "j’accède à mon espace client Enedis"

Setup

• Dezipper l'archive dans jeedom/plugins/script/data/enedis2InfluxDB
• Lancer la commande php composer.phar install depuis le folder jeedom/plugins/script/data/enedis2InfluxDB

Configuration

• Editer le fichier jeedom/plugins/script/data/enedis2influxdb/setup.vars.php
  • Completer la partie CUSTOM VARS
• Créer deux scripts:
  • enedis2influxdb_import
    • Créer une commande:
      • Ouvrir le fichier enedis2influxdb/resources/history.php
    • Le lancer une seule fois manuellement depuis l'option tester de la commande
  • enedis2influxdb_cron
    • Mettre une Auto-actualisation (cron): 0 9 * * *
    • Créer une commande:
      • Ouvrir le fichier enedis2influxdb/resources/cron.php

Grafana: requetes

Consommation par mois

Requete:

import "date"
year = date.truncate(t: now(), unit: 1y)
from(bucket: "<bucket_name>")
|> range(start: year)
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "electricity")
|> filter(fn: (r) => r["mode"] == "daily")
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "energy")
|> aggregateWindow(every: 1mo, timeSrc: "_stop", timeDst: "_time", fn: sum, createEmpty: false)
|> yield(name: "sum")

Transform:

• Labels to fields et selectionner monthH

Visualisation de type graph Axes:

• Left Y:
  • Unit Wh
• X-Axis:
  • Show: ok
  • Mode: Series
  • Value: Total

Consommation par jour

Requete:

from(bucket: "<bucket_name>")
|>  range(start: v.timeRangeStart,  stop: v.timeRangeStop)
|> filter(fn: (r)  => r["_measurement"] == "electricity")
|> filter(fn: (r)  => r["mode"] == "daily")
|> yield(name: "mean")

Query option:

• Relative time: now/M

Transform:

• Labels to fields et selectionner monthH

Visualisation de type Time series

Puissance moyenne consommée sur 30 min

Requete:

from(bucket: "<bucket_name>")
|> filter(fn: (r)  => r["_measurement"] == "electricity")
|> filter(fn: (r)  => r["_field"] == "power")
|> yield(name: "mean")

Query option:

• Relative time: now-1d/d

Visualisation de type Time series