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Rede neural do tipo perceptron, de camada única. O objetivo é treinar de forma rápida e eficiente uma rede neural que poss classificar um tipo de planta em 3.

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costadev00/rede_neural_bioinspirada

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Projeto 1

Implementação do GRASP(Greedy randomized adaptive search procedure) que resolve o problema de combinatória Knapsack problem(Problema da mochila), e faz a comparação entre o algoritmo de programação dinâmica convencional e o algoritmo genético GRASP.

Projeto 2

Rede neural do tipo perceptron, de camada única. O objetivo é treinar de forma rápida e eficiente uma rede neural que poss classificar um tipo de planta em 3.

Projeto 3

O objetivo deste trabalho é utilizar um algoritmo genético (AG) para otimização os pesos de uma rede neural artificial do tipo Perceptron. A equipe deve utilizar a mesma rede implementada na atividade anterior, com eventuais melhorias se necessário. Não é permitido usar bibliotecas com implementações prontas de Perceptron. O uso dessas bibliotecas, entretanto, é permitido para auxiliar outros cálculos, como o de precisão, por exemplo. O Perceptron deve ser utilizado para predizer os dados da base Iris, conforme feito no trabalho anterior

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Rede neural do tipo perceptron, de camada única. O objetivo é treinar de forma rápida e eficiente uma rede neural que poss classificar um tipo de planta em 3.

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