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Linux多核自调度高性能异步线程池

• 可针对任务类型(如IO密集型任务和CPU密集任务)及任务重要性对线程的CPU核数绑定，调整操作系统对用户任意任务的调度策略与优先级。
• 提供可变参函数模板，使用简单高效。
• 提供固定线程模式以及实时增减线程。
• 用户可异步获取任务函数返回值。

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How to use the thread_pool?

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一些配基本配置

• 引入头文件

#include "threadpool.h"

• 实例化线程池对象

 ThreadPool pool;

• 一些基本属性设置

 pool.setTaskQueMaxThreshHold(4096) // 设置最大任务数量是4096个，默认20000

 pool.setThreadSizeThreshHold(100); // 设置最大线程数量是100个，默认1024

• 线程池工作模式的设置

FIXED 模式(默认)

默认保持线程池初始线程，不会动态扩容收缩线程。

CACHED 模式

根据任务数量动态更新线程数量,保持在最大线程

pool.setMode(PoolMode::MODE_CACHED);

• 启动线程池

可传入初始线程数量，不传入默认为cpu的核心数

pool.start(); // 默认初始线程为CPU核心数
pool.start(10); // 指定初始线程数为10；

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提交任务

template <typename Func, typename... Args>
submitTask(Task_Config config, Func&& func, Args&&... args)

Task_Config(int num_cores=-1, int priority =SCHED_OTHER, int mode= 99)

num_cores : 该任务所需要的CPU核心数，默认为操作系统自动调度 ,

priority:该任务的调度策略，默认采用操作系统自动调度

priority还可以指定如:SCHED_FIFO,SCHED_ISO,SCHED_BATCH等调度模式

mode : 任务被调度的优先级，数值越大优先级越高

关于任务的调度策略和优先级设置可参考[UNIX 相关API文档]

Func 可传入任意任务函数

Args :Func函数的参数列表

//你的函数
unsigned int task_fun(int b,int n){
    unsigned int res = 0;
    for(int i = b ; i < n ; ++i){
        res +=i;
    }
    return res;
}
//提交第一个任务，'{}'表示CPU核心数和调度策略采用操作系统默认的方式
auto res = pool.submitTask({},task_fun,1,100000); 

/*提交第二个任务，并设置CPU核心数为2,采用FIFO调度方式,优先级数值为90*/
auto res2 = pool.submitTask({2,SCHED_FIFO,90},task_fun,1,100000);

pool.submitTask({6,SCHED_FIFO,50},[](){
    do_something();
});

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异步获取任务返回值

get()函数获取返回值，若线程线程函数执行完毕，则直接获取返回值，否则阻塞等待

std::cout << "the result1 is :" << res.get(); << std::endl;
std::cout << "the result2 is :" << res2.get(); << std::endl;

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后续

• 后续会加入日志系统
• 再去完善一下异常处理