Skip to content

Proyecto final para la asignatura de Análisis de Redes Sociales de la Universidad Complutense de Madrid. Estudio de la red de relaciones que hay en Twitter entre las principales cuentas de los distintos países del mundo. Programado en Python y C++ haciendo uso de la API de Twitter y las librerías Tweepy y Scrapy para la extracción de datos.

Notifications You must be signed in to change notification settings

darroyos/The-Twitter-Alliance

Repository files navigation

The Twitter Alliance

Análisis empírico de la red de Twitter. Descubriendo las relaciones entre los usuarios más seguidos de Twitter.

Trabajo realizado por:

  • David Arroyo Segovia
  • Carla Paola Peñarrieta Uribe
  • Adrián Camacho Perez
  • Paula Muñoz Lago

alt text

Alumnos de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid para la asignatura de Análisis de Redes Sociales.

Introducción

Twitter es una red social creada en San Francisco, California, en 2007. Permite enviar mensajes (tweets) de texto plano con un máximo de 280 caracteres. Se puede seguir a otros usuarios de tal forma que sus tweets aparecerán en nuestra pantalla principal. Con esta última característica será con la que más vamos a trabajar en este estudio. En el cual nuestros objetivos principales serán desvelar las cuentas favoritas de un grupo determinado, qué cuentas son las más seguidas por una comunidad de usuarios, por ejemplo, el top 100 de España, políticos o periodistas e identificar nodos influyentes, determinar miembros clave de la comunidad que a menudo son desconocidos para los outsiders.

alt text

Dependencias necesarias

  • Scrapy. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.

  • Tweepy. An easy-to-use Python library for accessing the Twitter API.

  • Requests: HTTP for Humans. Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.

About

Proyecto final para la asignatura de Análisis de Redes Sociales de la Universidad Complutense de Madrid. Estudio de la red de relaciones que hay en Twitter entre las principales cuentas de los distintos países del mundo. Programado en Python y C++ haciendo uso de la API de Twitter y las librerías Tweepy y Scrapy para la extracción de datos.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published