Assisted-Ocular-Communication-System

Development of an Assisted Ocular Communication System for Patients with Verbal Limitations Using Computer Vision

Nesse repositório, está exposto o código referente ao trabalho da N2 da disciplina Inteligência Computacional Professor: Dr. Pedro Pedrosa Rebouças Filho Alunas: Debora Sales Costa e Letícia Almeida Barbosa

O desafio consiste em desenvolver um Sistema de Comunicação Ocular Assistida (SCOA) utilizando Visão Computacional.

As instruções para rodar o código estão elaboradas para um sistema Linux, sendo também possível rodar em um sistema operacional diferente, como Windows, com a diferença de ativação e criação do ambiente virtual que varia para cada sistema.

Vale ressaltar também que recomenda-se um editor de código para visualizar e executar o programa. Nesse repositório, recomenda-se o uso do Visual Studio Code.

Segue abaixo o passo a passo para rodar o código em um sistema operacional Linux:

1. Dos pré requisitos para rodar o código:

• Python>=3.8
• Visual Studio Code

2. Do clone do repositório:

git clone https://github.com/deborasaless/Assisted-Ocular-Communication-System.git

3. Da criação e da ativação da env:

Para criar:

python -m venv env

ou

python3 -m venv env

Para ativar:

source env/bin/activate

4. Da instalação das libs necessárias localizadas no arquivo requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

ou

pip3 install -r requirements.txt

5. Rodar o projeto:

python src/tela.py

ou

python3 src/tela.py