Bu projede test.txt içerisindeki verileri okuyup lineer regresyon yöntemini uyguladım. Veri setinde öncelikle istediğim sütunlardaki verileri uygun formata getirip ardından temizlenmiş veriler üzerinde numerik analizler için kullanılan "NUMPY" kütüphanesi ile korelasyon parametrelerini hesapladım.Boya göre girdi alıp,cinsiyete göre kilo tahmini yaptım.
Kırmızı eğri tüm datasetin regresyon eğrisini,mavi eğri erkeklerin regresyon eğrisini ,yeşil eğri kadınların regresyon eğrisini temsil etmektedir.
Bu yöntemi bana öğreten C ve Sistem Programcıları Derneği'nden Kaan Hocam'a teşekkür ederim
#English-Readme
In this project, I read the data in test.txt and applied the linear regression method. With the "NUMPY" library used for numerical analysis on the cleared data, first bring the data in the columns I want to the appropriate format in the data set. I calculated the correlation parameters. I took an input according to the size and estimated the weight according to the gender.
The red line represents the regression curve of the whole dataset, the blue line the men's regression curve, the green line the women's regression curve. horizontal axis heights, vertical axis weight values.
Project is created with:
- Python version: 3.7.3