data-science-research-toolbox

🧰 数据科学科研工具箱

可视化

• Science Plots: 一个基于 Matplotlib 的科学论文绘图神器，用一行代码绘制不同期刊格式图表。
• ML Visuals: 一套专门为解决机器学习画图问题而设计模版，快速画出炫酷的神经网络结构图。
• PlotNeuralNet: 绘制神经网络进行报告和演示的 LaTeX 代码。
• ggplot2: 图形语法在 R 语言中的实现。
• SandDance: 微软出品的可视化工具，可以直观地探索、理解和呈现数据。

数据标注

• MarkTool: 一款基于 Web 的开源通用文本标注工具，支持大规模实体标注、关系标注、事件标注、文本分类等。
• roLabelImg: 一个图形图像批注工具，可以标记旋转的矩形区域。
• Yolo_mark: 用于在图像中标记对象的边界框，以训练 YOLO v3 和 v2。
• darknet_scripts: 生成 YOLO 锚点。
• Bbox-label-tool: 标注 BBox。
• video_labeler: 一个方便地标记视频中对象的工具，提供使用强大的对象跟踪功能。
• semantic-segmentation-editor: 一个用于位图图像和点云的 Web 标注工具。
• CVAT: 强大高效的计算机视觉注释工具。
• SAnE: 点云数据的智能标注和评估工具。
• SUSTechPOINTS: 自动驾驶三维点云标注平台。

构建应用

• Streamlit: 构建数据应用程序的最快方法。
• Gradio: 一个用于构建交互式 ML 应用程序的工具。🌟🌟🌟

模型可视化

• Netron: 用于神经网络，深度学习和机器学习模型的可视化工具。
• TensorBoard: 一个强大的模型可视化工具！