O projeto consiste no treinamento de algoritmos de aprendizagem de máquina para compará-los e ver qual é o melhor para a previsão de pessoas com doenças cardíacas. Utilizou-se os algoritmos KNN, Random Forest, Regressão Logística, Árvore de Decisão, XGboost e Naive Bayes.
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Project for the Statistics course (ET586 | CIn-UFPE), in collaboration with @bmmuc, @cxmedeiros, @victormarques-ia, @Cleber-Victor
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