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Meu Portólio de projetos

Análises de dados

  • Estatística descritiva: Sabia que uma simples tabela de frequência pode revelar insights surpreendentes sobre seus dados? Descubra como a análise estatística descritiva, feita com Python e Pandas, pode transformar a maneira como você entende suas informações.
  • Teste de hipótese : Testes de hipóteses são métodos estatísticos usados para tomar decisões sobre populações baseando-se em dados amostrais, sabendo disso, uma farmácia afirma que a média do tempo de entrega de um medicamento é menor que 38 minutos. Será mesmo?
  • Obesidade mundial : Então, vamos analisar a Obsidade em níveis mundias, este notebook também é um exercício para praticar mais sobre análise de dados com Python e Pandas, nele são apresentados dados reais sobre a obesidade, coletados de 1975 até 2016.

    Veja o repositório completo

Ciência de Dados

  • Predição de preços de imóveis : Preveja o Valor do Seu Imóvel com Precisão, este projeto utiliza técnicas avançadas de Aprendizado de Máquina para prever com precisão o valor médio dos imóveis com base em características socioeconômicas e estruturais, como o número de cômodos, a proporção de população de baixa renda e a proporção de alunos por professor.
  • Classificador de insuficência cardíaca : Mas e o coração? tá bem? ou só lembra dele nas sofrências? Este repositorio apresenta um projeto completo de Aprendizado de Máquina para prever a possibilidade de insuficiência cardíaca com base em apenas 11 características de uma base de dados reais. Com um modelo preditivo preciso, é possível detectar e tratar esses casos de forma precoce, salvando vidas.
  • Classificador para câncer de mama : Você sabia que o câncer de mama é uma das principais causas de morte entre as mulheres em todo o mundo? No entanto, com a detecção precoce e o diagnóstico correto, é possível salvar vidas. Descubra como a Ciência de Dados pode Revolucionar o Diagnóstico do Câncer de Mama.

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Engenharia de Dados

  • Scraper agenda de dividendos : Já está investindo em fundos imobiliários ou ações? Sabe o dia que vai pingar o provento? Esse projeto desenvolvido com Python, BeautifulSoup e Pandas, faz a raspagem automática desses dados, coletando, tratando e persistindo tudo em arquivos CSV. Utilize essa ferramenta e mude sua vida financeira!

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Desenvolvimento web

  • Boston housing prediction : Criei uma aplicação web de previsão de preços de moradias utilizando FastAPI e um modelo de Regressão Linear treinado com o conjunto de dados de Boston Housing. O projeto combina Machine Learning com uma interface dinâmica e responsiva, integrando htmx para melhorar a experiência do usuário, permitindo previsões em tempo real, sem recarregar a página!
  • Chuck Norris facts : Aplicação FastAPI que mostra piadas aleatórias do Chuck Norris traduzidas para o português. Utiliza htmx para atualizações dinâmicas da página e Tailwind CSS para o estilo.
  • Aplicação web com FastAPI : Usar FastAPI com Jinja2 oferece diversas utilidades que melhoram o desenvolvimento de aplicações web, como: integração de templates, organização e flexibilidade.
  • Gerenciamento de jogadores : Bora montar um time? descubra nesta aplicação fullstack como FastAPI, MongoDB, React, Docker e outras ferramentas fazem a combinação perfeita para gerenciar sua equipe.
  • API para gerenciar artigos e usuarios com autenticação JWT : Este projeto implementa uma API utilizando FastAPI, SQLAlchemy, SQLite assíncrono e Autenticação JWT para gerenciamento de artigos e usuários. O sistema permite operações de CRUD para os modelos de artigo e usuario, com autenticação e segurança integradas.

Frontend Backend Fullstack

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    Este repositório contém projetos e materiais de estudo e aprendizado em engenharia de dados

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