Machine-Learning-Algorithms/
├── Activations
│ ├── Activation.py
│ ├── __init__.py
│ └── Relu.py
├── Losses
│ ├── CosineSimilarity.py
│ ├── GeometricMeanAbsoluteError.py
│ ├── GeometricMeanRelativeAbsoluteError.py
│ ├── GeometricRootMeanSquaredError.py
│ ├── HuberLoss.py
│ ├── __init__.py
│ ├── LogCosh.py
│ ├── Loss.py
│ ├── MaximumAbsoluteError.py
│ ├── MeanAbsoluteError.py
│ ├── MeanAbsolutePercentageError.py
│ ├── MeanAbsoluteRelativeError.py
│ ├── MeanError.py
│ ├── MeanNormalizedBias.py
│ ├── MeanPercentageError.py
│ ├── MeanRelativeAbsoluteError.py
│ ├── MeanSquaredError.py
│ ├── MeanSquarePercentageError.py
│ ├── MedianAbsoluteError.py
│ ├── MedianAbsolutePercentageError.py
│ ├── MedianRelativeAbsoluteError.py
│ ├── MedianSquarePercentageError.py
│ ├── Quantile.py
│ ├── RelativeAbsoluteError.py
│ ├── RelativeSquaredError.py
│ ├── RootMeanSquaredError.py
│ ├── RootMeanSquarePercentageError.py
│ ├── RootMedianSquarePercentageError.py
│ ├── RootRelativeSquaredError.py
│ ├── SumOfAbsoluteDifference.py
│ ├── SumOfSquaredError.py
│ ├── SymmetricMeanAbsolutePercentageError.py
│ └── SymmetricMedianAbsolutePercentageError.py
├── Models
│ ├── LinearModels
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── LinearRegression.py
│ │ └── LogisticRegression.py
│ ├── NeuralNetworks
│ │ ├── Layers
│ │ │ ├── Dense.py
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── Layer.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── Sequential.py
│ ├── __init__.py
│ └── Model.py
├── Optimizers
│ ├── Adadelta.py
│ ├── AdaGrad.py
│ ├── AdaMax.py
│ ├── Adam.py
│ ├── AMSGrad.py
│ ├── BatchGradientDescent.py
│ ├── __init__.py
│ ├── MiniBatchGradientDescent.py
│ ├── Momentum.py
│ ├── Nadam.py
│ ├── NesterovAcceleratedGradient.py
│ ├── Optimizer.py
│ ├── RMSprop.py
│ └── StochasticGradientDescent.py
├── __init__.py
├── LICENSE
├── main.py
└── README.md
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