Aprendizado de Machine Learning na Prática

Modelos na Prática:

• 1 - K-Means (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-k-means-fernando-anselmo)
• 2 - Regressão Linear (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-regress%C3%A3o-linear-fernando-anselmo)
• 3 - Árvore de Decisão (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-%C3%A1rvore-decis%C3%A3o-fernando-anselmo)
• 4 - KNN (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-knn-fernando-anselmo)
• 5 - Naïve Bayes (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-na%25C3%25AFve-bayes-fernando-anselmo)
• 6 - DBScan (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-dbscan-fernando-anselmo)
• 7 - Apriori (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-apriori-fernando-anselmo)
• 8 - SVM (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-svm-fernando-anselmo)
• 9 - Regressão Logística (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-regress%C3%A3o-log%C3%ADstica-fernando-anselmo)
• 10 - Floresta Randômica (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-floresta-aleat%25C3%25B3ria-fernando-anselmo)
• 11 - Regressão Linear 2 (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-regress%25C3%25A3o-linear-2-fernando-anselmo)
• 12 - Regressão Logística 2 (https://www.linkedin.com/pulse/modelos-de-machine-learning-regress%C3%A3o-log%C3%ADstica-2-fernando-anselmo)

Conceitos Expostos na Prática:

• 1 - Identificar Outliers por BoxPlots (https://www.linkedin.com/pulse/boxplots-e-outliers-fernando-anselmo)
• 2 - Matriz de Confusão (https://www.linkedin.com/pulse/conceito-na-pr%C3%A1tica-matriz-de-confus%C3%A3o-fernando-anselmo)
• 3 - K Fold Cross Validation (https://www.linkedin.com/pulse/conceito-na-pr%C3%A1tica-k-fold-cross-validation-fernando-anselmo)
• 4 - Curva ROC e Valor AUC (https://www.linkedin.com/pulse/conceito-na-pr%C3%A1tica-curva-roc-e-valor-auc-fernando-anselmo)