Skip to content

Proposal for summer practice in remote python/R coding and data analysis

Notifications You must be signed in to change notification settings

finec-mgimo/summer-code-2020

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

7 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

summer-code-2020 @ finec.mgimo.ru

Summer practice in programming and data analysis in economics, finance and related fields

Летний практикум по программированию и анализу данных

Для кого / Who is it for?

  • Старшеклассники (до 10 класса)
  • Наши абитуриенты и выпускники школ
  • Студенты факультета финансовой экономики (finec.mgimo.ru)
  • Студенты других факультетов - одинцовский кампус МГИМО
  • Ташкентский кампус МГИМО
  • Другие факультеты МГИМО
  • Лицей ИСТЭК (Краснодар)
  • Студенты других вузов
  • Прочие

Основная идея / Main idea

Мы знаем, что уровень подготовки в области анализа данных и владения языками программирования у всех очень разный. Кому-то интересно узнать вообще зачем программировать и сложно ли это (и мы хотим показать, что не так уж сложно), а кто-то уже почти готов поучаствовать в "боевых", рабочих проектах. Кто-то чувствует себя где-то посередине. У кого-то есть свои наработки, про которые интересно рассказать другим.

Мы организуем цикл занятий и удаленной работы над программными проектами в github/gitlab, который позволит участникам летнего практикума достичь новых результатов и выстроить траектории своего дальнейшего обучения.

О вас / About you

Что из этого характериует вас? Расскажите нам в анкете.

  1. Вы заинтересованы найти свой путь в сфере анализа данных в экономике и финансах. Вам интересно сориентироваться в стеке технологий и навыков, чтобы выстроить свою дальнейшую траекторию обучения и разобраться в требованиях работодателей.

  2. У вас есть идея собственного программного проекта, в котором вам необходима помощь, или вы ищете проект, к которому вы сможете присоединиться и поучаствовать в его развитии.

  3. Вы готовы рассказать другим участникам о своем опыте программирования, анализа данных и интересах в сфере экономики и финансов, а также в других областях (лингвистика, право).

Темы (предварительно) / Topics (preliminary)

We are likely to keep just a few topics, based on student interest.

Начальный уровень - entry level:

  • Обзор открытых источников по обученинию python
  • Индивидуальные консультации по освоению материала - что после print("Hello, world!")
  • Проект: система бухгалтерского учета на "чистом питоне"

Core skills - before we program:

  • Command line magic - why using a console is important (#cli)
  • Version control and collaborative work at Github (Gitlab) for your code and work by issues (#git)
  • Work by issues (#issues)
  • Markdown, pandoc and documentation (#md) + know your text editor (#editor)

Some programming (some knowledge of python assumed):

  • How to ask a good question on StackOverflow - the secret art of minimum working example
  • Jupyter, Google Colab and literate programming (#notebook)
  • Python pandas and R dataframes - the common data structures (#df)

Economic datasets:

  • APIs: FRED, quandl, comtrade and others
  • Almost ready CSVs and XLS files: weo, boo, Rosstat
  • Data scrapping
  • Where else to look for data (sensors, experiments)

Finec projects:

  • the web finec.mgimo.ru page
  • listing of economic statistics / API
  • the Telegram chatbot (private)

Advanced skills:

  • Unit tests and continious integration - make use of a remote machine.
  • Scientific citations - making your bibliography list shine and work for you
  • Modern python tools for project packaging

Related areas:

  • NLP (linguistics)
  • Law

Upon request:

  • Data visualisation
  • Business intelligence
  • Agile workflows and project management
  • IT architecture

Student and other projects:

To add here

Как это работает / Our workflow

До начала:

  • Мы даем примерный состав лекций, тем для занятий и возможных проектов
  • Вы регистрируетесь через форму Google Docs
  • Мы дорабатывем расписание, приступаем к работе

Что внутри:

  • Небольшие лекции, где вы задаете вопросы
  • Чат discord
  • Проекты на github/gitlab
  • Интервью и встречи с практиками

Сроки / Timeline

С июля по начало сентября 2020

Как присоеднииться // How to join

  • Написать личное мотивационное письмо - что вы хотите изучить и над каким проектом вы бы хотели поработать в области экономики, финансов или смежных сферах.

About

Proposal for summer practice in remote python/R coding and data analysis

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published