Essa análise foi apresentada no seminário da disciplina Modelos de Regressão(EST5507) oferecida no âmbito do programa PIPGEs. Os dados analisados são dados de um experimento com concreto. Eles se encontram disponíveis no repositório do UCI neste link.
No artigo original,
foi proposto um modelo de redes neurais devido a não linearidade na relação entre as variáveis preditoras e a resistência do concreto. Entretanto, neste trabalho, criamos um modelo de regressão linear gaussiano onde a linearidade foi relaxada por meio de splines cúbicos restritos. O modelo apresentado neste relatório satisfez todas hipóteses do modelo linear gaussiano e ainda trouxe a vantagem da interpretabilidade.