该项目是关于定义和训练用于执行人脸关键点检测的卷积神经网络，并使用计算机视觉技术来转换人脸图像。你要做的第一步是加载和可视化将使用的数据。
首先，我们来看一些图像和相应的人脸关键点示例。
人脸关键点（也称为人脸特征点）指的是上面的图像中，每个人脸上显示的洋红色的小点。在每个训练和测试图像中，有一个人脸和68 个关键点，其中，人脸的坐标是 (x, y)。这些关键点标记了人脸的重要区域：眼睛，嘴角，鼻子等。这些关键点与许多应用相关，如人脸滤波、情感识别、姿势识别等。在这里，它们是编号的，你可以看到特定范围的点与该人脸的不同部分相匹配。
Notebook 1 : 加载和可视化面部关键点数据
Notebook 2 : 定义和训练卷积神经网络（CNN）以预测面部关键点
Notebook 3 : 使用Haar级联和训练过的CNN进行面部关键点检测
Notebook 4 : 趣味过滤器和关键点用途