Skip to content

Deprem yardım projesinin bir parçası olarak uydu görüntülerini TIFF formatı üzerinden belirlenen genişlik ve yükseklikte parçalara ayırma ile ilgili çalışmadır. Parçalara ayrılan görüntüler de etiketleme ve model eğitimi için kullanılacaktır.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

furkan-izgi/deprem-yardim-uydu-hasar-tespiti

 
 

Repository files navigation

deprem-yardim-uydu-hasar-tespiti

Deprem yardım projesinin bir parçası olarak uydu görüntülerini TIFF formatı üzerinden belirlenen genişlik ve yükseklikte parçalara ayırma ile ilgili çalışmadır.

Parçalara ayrılan görüntüler de etiketleme ve model eğitimi için kullanılacaktır.

Installation

pip veya conda paket yöneticisini kullanarak gerekli paketleri yükleyebilirsiniz.

pip install numpy~=1.19.5
pip install matplotlib~=3.1.2
pip install shapely~=2.0.1
pip install GDAL~=3.2

veya komutu direkt çalıştırarak kurulum yapabilirsiniz. pip install -r requirements.txt

GDAL kurulumunda sorun yaşarsanız iletişime geçebilirsiniz.

Veriseti

Örnek veriseti paylaşılacaktır.

Kullanım

Colab:

Open In Colab

Local:

config.json dosyasındaki parametreleri belirledikten sonra aşağodaki komutu çalıştırabilirsiniz.

python main.py

Katkı

Katkı yapmak isterseniz lütfen önce neyi değiştirmek istediğiniz ile ilgili bir issue açın.

Lisans

Apache 2.0

About

Deprem yardım projesinin bir parçası olarak uydu görüntülerini TIFF formatı üzerinden belirlenen genişlik ve yükseklikte parçalara ayırma ile ilgili çalışmadır. Parçalara ayrılan görüntüler de etiketleme ve model eğitimi için kullanılacaktır.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 62.8%
  • Python 37.2%