Gson 解析容错框架

• 项目地址：Github

集成步骤

• 如果你的项目 Gradle 配置是在 7.0 以下，需要在 build.gradle 文件中加入

allprojects {
    repositories {
        // JitPack 远程仓库：https://jitpack.io
        maven { url 'https://jitpack.io' }
    }
}

• 如果你的 Gradle 配置是 7.0 及以上，则需要在 settings.gradle 文件中加入

dependencyResolutionManagement {
    repositories {
        // JitPack 远程仓库：https://jitpack.io
        maven { url 'https://jitpack.io' }
    }
}

• 配置完远程仓库后，在项目 app 模块下的 build.gradle 文件中加入远程依赖

android {
    // 支持 JDK 1.8
    compileOptions {
        targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
        sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
    }
}

dependencies {
    // Gson 解析容错：https://github.com/getActivity/GsonFactory
    implementation 'com.github.getActivity:GsonFactory:9.6'
    // Json 解析框架：https://github.com/google/gson
    implementation 'com.google.code.gson:gson:2.10.1'
    // Kotlin 反射库：用于反射 Kotlin data class 类对象，1.5.10 请修改成当前项目 Kotlin 的版本号
    implementation 'org.jetbrains.kotlin:kotlin-reflect:1.5.10'
}

• 需要注意两点：

  • 当前项目必须要有 Kotlin 环境，否则会编译不通过

  • Gson 框架必须使用 2.9.0 及以上版本，否则将会出现版本兼容问题

使用文档

• 请使用框架返回的 Gson 对象来代替项目中的 Gson 对象

// 获取单例的 Gson 对象（已处理容错）
Gson gson = GsonFactory.getSingletonGson();

• 因为框架中的 Gson 对象已经对解析规则进行了容错处理

其他 API

// 设置自定义的 Gson 对象
GsonFactory.setSingletonGson(Gson gson);

// 创建一个 Gson 构建器（已处理容错）
GsonBuilder gsonBuilder = GsonFactory.newGsonBuilder();

// 注册类型适配器
GsonFactory.registerTypeAdapterFactory(TypeAdapterFactory factory);

// 注册构造函数创建器
GsonFactory.registerInstanceCreator(Type type, InstanceCreator<?> creator);

// 添加反射访问过滤器
GsonFactory.addReflectionAccessFilter(ReflectionAccessFilter filter);

// 设置 Json 解析容错回调对象
GsonFactory.setParseExceptionCallback(ParseExceptionCallback callback);

框架混淆规则

• 在混淆规则文件 proguard-rules.pro 中加入

-keep class com.hjq.gson.factory.** {*;}

• 另外还需要注意不要混淆 kotlin class data 的 bean 类，否则会导致反射 kotlin data class 构造函数出现 ClassNotFoundException 异常，详情请看 issues/43

不同 Json 解析框架之间的对比

功能或细节	GsonFactory	Gson	moshi	FastJson
对应版本	9.6	1.30.6	1.5.0	2.0.28
issues 数
框架体积	60 KB + 283 KB	283 KB	162 KB	188 KB
框架维护状态	维护中	维护中	维护中	停止维护
解析错误类型数据时是否能不报错	✅	❌	❌	✅
解析到错误类型数据时是否能往下解析其他字段	✅	❌	❌	❌
解析错误类型数据时是否能对数据进行智能转换	✅	❌	❌	❌
适配 kotlin data class 字段上的默认值	✅	❌	✅	✅
适配 kotlin data class 非空无默认值字段	✅	❌	❌	❌
是否有跳过解析 Json 中的 null 值（避免空指针）	✅	❌	❌	✅
是否支持解析 org.json.JSONObject 类型	✅	❌	❌	❌
是否支持解析 org.json.JSONArray 类型	✅	❌	❌	❌

数据类型容错介绍

• 目前支持容错的数据类型有：

  • Bean 类

  • 数组集合

  • Map 集合

  • JSONArray

  • JSONObject

  • String（字符串）

  • boolean / Boolean（布尔值）

  • int / Integer（整数，属于数值类）

  • long / Long（长整数，属于数值类）

  • float / Float（单精度浮点数，属于数值类）

  • double / Double（双精度浮点数，属于数值类）

  • BigDecimal（精度更高的浮点数，属于数值类）

• 基本涵盖 99.99% 的开发场景，可以运行 Demo 中的单元测试用例来查看效果：

数据类型	容错的范围	数据示例
bean	集合、字符串、布尔值、数值	[]、""、false、0
集合	bean、字符串、布尔值、数值	{}、""、false、0
字符串	bean、集合、布尔值、数值	{}、[]、false、0
布尔值	bean、集合、字符串、数值	{}、[]、""、0
数值	bean、集合、字符串、布尔值	{}、[]、""、false

• 大家可能觉得 Gson 解析容错没什么，那是因为我们对 Gson 解析失败的场景没有了解过：

  • 惊吓不断：后台有数据时返回 JsonObject 类型，没数据返回 []，Gson 会直接抛出异常

  • 意想不到：如果客户端定义的是 boolean 类型，但是后台返回的是 0 或者 1，Gson 会直接抛出异常

  • 措手不及：如果客户端定义的是 int 或者 long 类型，但是后台返回的是 float 或者 double 类型，Gson 会直接抛出异常

• 以上情况框架已经做了容错处理，具体处理的规则如下：

  • 如果后台返回的类型和客户端定义的类型不匹配，框架就跳过解析这个字段，不影响其他字段正常解析

  • 如果客户端定义的是 boolean 类型，但是后台返回整数，框架则将非 0 的数值则赋值为 true，否则为 false

  • 如果客户端定义的是 int 或者 long 类型，但后台返回浮点数，框架就对数值进行直接取整并赋值给字段

适配 kotlin 空值介绍

• 如果你在 kotlin 中定义了以下内容的 Bean 类

class XxxBean {
    
    val age: Int = 18
}

• 大家是不是以为在后台返回 { "age" : null }，age 字段的值会等于 18 ？我帮大家测试过了，不会等于 18，会等于空。

• 那么这到底是为什么呢？聊到这个就不得不先说一下 Gson 解析的机制，我们都知道 Gson 在解析一个 Bean 类的时候，会反射创建一个对象出来，但是大家不知道的是，Gson 会根据 Bean 类的字段名去解析 Json 串中对应的值，然后简单粗暴进行反射赋值，你没有听错，简单粗暴，如果后台返回这个 age 字段的值为空，那么 age 就会被赋值为空，但是你又在 Kotlin 中声明了 age 变量不为空，外层一调用，触发 NullPointerException 也是在预料之中。

• 另外针对 List 和 Map 类型的对象，后台如果有返回 null 或者错误类型数据的时候，框架也会返回一个不为空但是集合大小为 0 的 List 对象或者 Map 对象，避免在 kotlin 字段上面自定义字段不为空，但是后台返回空的情况导致出现的空指针异常。

• 框架目前的处理方案是，如果后台没有返回这个字段的值，又或者返回这个值为空，则不会赋值给类的字段，因为 Gson 那样做是不合理的，会导致我在 Kotlin 上面使用 Gson 是有问题，变量不定义成可空，每次用基本数据类型还得去做判空，定义成非空，一用还会触发 NullPointerException，前后夹击，腹背受敌。

适配 kotlin data class 默认值介绍

• 如果你在 kotlin 中定义了以下内容的 Bean 类

data class DataClassBean(val name: String = "Hello")

• 如果丢给原生 Gson 解析，最终会得到以下结果

name = null

• name 字段为什么不等于 Hello ？为什么会等于 null 值呢？这是因为 Gson 默认只初始化了 DataClassBean 类的空参构造函数，框架的解决方案很简单粗暴，直接引入 kotlin 反射库，让它找到 kotlin data class 自动生成的主构造函数，然后反射创建 kotlin 类，这样得到的对象，字段上面的默认值都会被保留，这样就解决了 Gson 反射 kotlin data class 类出现字段默认值不生效的问题，目前框架内部已经处理了该问题，外部使用的人无需额外处理该问题，只需要调用框架进行解析即可。

适配 kotlin data class 非空无默认值字段介绍

• 如果你在 Kotlin 中定义了以下内容的 Bean 类

data class DataClassBean(var name: String)

• 如果丢给原生 Gson 解析，无论 Json 是什么值，最终会得到 name 的字段值是空的，而丢给 moshi 解析，则会抛出空指针异常，而 GsonFactory 却能正常解析成 ""，为什么三个框架有三种不同的结果，这是因为三种框架反射 kotlin data class 类不同实现方式导致的，具体看下面的介绍

• Gson：只会反射空参构造函数，即使某个类不存在空参构造函数，也不会反射失败，这是因为 Gson 内部采用了一种特殊的方式来实例化 Class（即使用 sun.misc.Unsafe 类的 allocateInstance(Class<?> clazz) 方法来创建对象，需要注意的是这个方法是被 native 修饰的），所以对象虽然勉强被创建成功了，但是类里面的字段并没有进行初始化，这是 Unsafe 类在创建对象的时候绕过了构造函数进行创建（具体它是怎么做到的，这个不是我们要研究的重点），所以为什么 kotlin data class 类型的字段会为空，原因就在这里。

• moshi：而 moshi 用到的方案更加聪明了，它依赖了一个 kotlin 反射库，反射 kotlin data class 类的时候，它找到 kotlin data class 的主构造函数，然后进行反射创建，moshi 之所以这么做，是因为这样反射可以保留 kotlin data class 类字段上面的默认值，但是存在一个致命的问题，像 (var name: String) 这种字段是没有默认值的，但是它又没有被标记是可空的，会导致 kotlin 在编译 kotlin data class 类的时候，会对 name 字段例行非空检查（如果为空则抛出 NullPointerException 异常），所以使用此框架的人需要将代码写法修改成这样 (var name: String = "")，否则编译过程不报错，但是一使用 moshi 解析就会报错，我一直认为在 kotlin 类定义 (var name: String) 字段是错误的，你既然没有标记为可空的，那么就应该给它赋值，如果不给它赋值，则应该给它标记为可空的，即 (var name: String?)，但是令人奇怪的是，明明这样的写法是错误的，kotlin 语法在检查的时候，还是让它编译通过了，希望 kotlin 官方后续能纠正这一个问题吧。

• GsonFactory：在 moshi 框架的基础上进行了改良，即上面提到的一个问题，对一些被定义成非空并且没有被赋值的字段，GsonFactory 会给这些字段赋一个默认值，如果这个字段是基本数据类型，就直接赋值成基本数据类型的默认值，如果是对象类型，则反射创建对象，当然 kotlin data class 类型的字段也不例外，会反射创建一个 kotlin data class 类型的对象赋值到字段上面，这样不会出现一解析报 NullPointerException 异常了。

常见疑问解答

Retrofit 怎么替换 Gson？

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
        .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(GsonFactory.getSingletonGson()))
        .build();

如何替换项目中已有的原生 Gson ？

// 替换调用
new Gson()
GsonFactory.getSingletonGson()

// 替换导包
import com.google.gson.Gson
import com.hjq.gson.factory.GsonFactory

// 再手动处理一些没有替换成功的
new GsonBuilder()

有没有必要处理 Json 解析容错？

• 我觉得非常有必要，因为后台返回的数据结构是什么样我们把控不了，但是有一点是肯定的，我们都不希望它崩，因为一个接口的失败导致整个 App 崩溃退出实属不值得，但是 Gson 很敏感，动不动就崩。

我们后台用的是 Java，有必要处理容错吗？

• 如果你们的后台用的是 PHP，那我十分推荐你使用这个框架，因为 PHP 返回的数据结构很乱，这块经历过的人都懂，说多了都是泪，没经历过的人怎么说都不懂。

• 如果你们的后台用的是 Java，那么可以根据实际情况而定，可用可不用，但是最好用，作为一种兜底方案，这样就能防止后台突然某一天不讲码德，例如我现在的公司的后台全是用 Java 开发的，但是 Bugly 还是有上报关于 Gson 解析的异常，下面是通过 GsonFactory.setParseExceptionCallback 采集到的数据，大家可以参考参考：

• 粗略估算了一下，总共上报了三千万多次错误，影响设备数三百多万，看到这里你还相信 Java 开发的后台不会有数据容错的问题么？事在人为，Java 只是一种开发语言，并不能担保不会有数据容错的问题，如果后续真的出现了这种问题，主要分为两种情况：

  • 如果 iOS 没有做数据容错，那么锅是后台的，这点是毫无疑问的，后台想甩也甩不开

  • 如果 iOS 做了数据容错，那么很可能的处理结果是，后台和 Android 两端的人要被拉出去各挨五十大板：

    • CTO：后台有问题，为什么 iOS 没事，就 Android 有事？

    • Android：iOS 那边做了容错，但是 Android 这边没有做。

    • CTO：你们为什么不做？这种兜底机制本来不应该就得有的吗？

    • Android：我们用了 Gson 框架，它的机制本身就是这样的。

    • CTO：我不管你们用了什么框架，在这点上崩溃了就是你们不对，后台返回错误的数据结构你们不解析就好了，你为什么还崩溃？同样的数据结构咋 iOS 就没有事呢？这个责任应该有你们 Android 一份子。

    • Android：。。。。。。（哑巴吃黄连，有苦说不出）

    • Ps：以上故事纯属虚构，大家看看就好，切勿太过当真。不过有一点是真的，若不想日后扯皮，最好还是要留一手。

使用了这个框架后，我如何知道出现了 Json 错误，从而保证问题不被掩盖？

• 对于这个问题，解决方案也很简单，使用 GsonFactory.setParseExceptionCallback API，如果后台返回了错误的数据结构，在调试模式下，直接抛出异常即可，开发者可以第一时间得知；而到了线上模式，对这个问题进行上报即可，保证不漏掉任何一个问题（可上传到后台或者 Bugly 错误列表中），示例代码如下：

// 设置 Json 解析容错监听
GsonFactory.setParseExceptionCallback(new ParseExceptionCallback() {

    @Override
    public void onParseObjectException(TypeToken<?> typeToken, String fieldName, JsonToken jsonToken) {
        handlerGsonParseException("解析对象析异常：" + typeToken + "#" + fieldName + "，后台返回的类型为：" + jsonToken);
    }

    @Override
    public void onParseListItemException(TypeToken<?> typeToken, String fieldName, JsonToken listItemJsonToken) {
        handlerGsonParseException("解析 List 异常：" + typeToken + "#" + fieldName + "，后台返回的条目类型为：" + listItemJsonToken);
    }

    @Override
    public void onParseMapItemException(TypeToken<?> typeToken, String fieldName, String mapItemKey, JsonToken mapItemJsonToken) {
        handlerGsonParseException("解析 Map 异常：" + typeToken + "#" + fieldName + "，mapItemKey = " + mapItemKey + "，后台返回的条目类型为：" + mapItemJsonToken);
    }

    private void handlerGsonParseException(String message) {
        if (BuildConfig.DEBUG) {
            throw new IllegalArgumentException(message);
        } else {
            // 上报到 Bugly 错误列表中
            CrashReport.postCatchedException(new IllegalArgumentException(message));
        }
    }
});

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Copyright 2020 Huang JinQun

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