『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門』のサンプルコード・正誤表

• errata.md: 正誤表
• sample_code/
  • chapter1_rstudio.R: 1章のサンプルコード
  • chapter2_scraping.R: 2章のサンプルコード
  • chapter3_manipulation.R: 3章のサンプルコード
  • chapter4_ggplot2.R: 4章のサンプルコード
  • appendixA.R: 付録Aのサンプルコード
  • appendixB.R: 付録Bのサンプルコード
• docker_install.md: Dockerのインストール方法

書籍情報

松村優哉、湯谷啓明、紀ノ定保礼、前田和寛
B5変／296ページ／本体価格2,980円＋税
ISBN 978-4-297-12170-9
技術評論社、2021年発行

目次

• 第1章 RStudioの基礎
  • 1-1 RStudioのダウンロードとインストール
  • 1-2 RStudioの基本操作
  • 1-3 RStudioを自分好みにカスタマイズ
  • 1-4 ファイルの読み込み
  • 1-5 RやRStudioで困ったときは
  • 1-6 まとめ
• 第2章 スクレイピングによるデータ収集
  • 2-1 なぜスクレイピングが必要か
  • 2-2 スクレイピングに必要なWeb知識
  • 2-3 Rによるスクレイピング入門
  • 2-4 API
  • 2-5 まとめ
• 第3章 dplyr/tidyrによるデータ前処理
  • 3-1 tidy dataとは
  • 3-2 tidyrによるtidy dataへの変形
  • 3-3 dplyrによる基本的なデータ操作
  • 3-4 dplyrによる応用的なデータ操作
  • 3-5 dplyrによる2つのデータセットの結合と絞り込み
  • 3-6 tidyrのその他の関数
  • 3-7 まとめ
• 第4章 ggplot2によるデータ可視化
  • 4-1 可視化の重要性
  • 4-2 ggplot2パッケージを用いた可視化
  • 4-3 他者と共有可能な状態に仕上げる
  • 4-4 便利なパッケージ
  • 4-5 まとめ
• 第5章 R Markdownによるレポート生成
  • 5-1 分析結果のレポーティング
  • 5-2 R Markdown入門
  • 5-3 出力形式
  • 5-4 まとめ
• 付録A stringrによる文字列データの処理
  • A-1 文字列データとstringrパッケージ
  • A-2 文字列処理の例
  • A-3 正規表現
  • A-4 まとめ
• 付録B lubridateによる日付・時刻データの処理2
  • B-1 日付・時刻のデータ型とlubridateパッケージ
  • B-2 日付・時刻への変換
  • B-3 日付・時刻データの加工
  • B-4 interval
  • B-5 日付，時刻データの計算・集計例
  • B-6 タイムゾーンの扱い
  • B-7 その他の日付・時刻データ処理に関する関数

サポートページ

https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-12170-9

ライセンス

https://github.com/ghmagazine/rstudiobook_v2/blob/main/LICENSE