정자별 운동 패턴을 분석하는 Detection & Classification 모델을 학습시키기 위한 학습데이터로, 정자운동 동영상 데이터와 환자 진단 결과를 기록한 XLSX 파일로 구성됨.
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 데이터 종류 | 정자 영상 (헬스케어) |
| 데이터명 | 정자 Detection & Classification 모델 학습데이터 |
| 요약설명 | 정자의 염색체 이상 발생 및 생식능력 예측을 위해 CASA 장비로 획득한 정자 영상에서 개별 정자를 탐지하고 정자의 움직임을 분석하여 활동성을 분류하여야 함. 이를 위해 인공지능 Detection 모델과 Classification 모델 개발이 필요함. 본 데이터는 Detection & Classification 모델을 학습시키기 위한 데이터로 정자운동 동영상 파일과 해당 환자의 진단 검사 결과를 XLSX 파일로 제공함. |
| 세부항목 및 설명 | Detection & Classification 모델 학습용 정자 스캔 영상 데이터, 환자 진단 검사 결과 데이터 - 환자 정액의 상/하/좌/우/중앙 촬영 동영상 데이터(각 1초) - 환자별 PGT-A(염색체 수적 이상 검사)값과 착상 여부 XLSX 파일 |
| 활용방법 | 정자 동영상 데이터는 Detection 모델 (YoloV8, EfficientDet 등)과 Classification 모델 (Resnet, Vision Transformer 등)을 통해 개발 시 학습 및 검증 데이터로 활용 가능함. 모델 분석 결과 분류된 정자 데이터는 첨부된 XLSX 파일과 함께 분석하여 난임 여부, 염색체 이상 등을 판별하는 데 활용 가능함. |
- 남성 환자 20명에 대한 데이터 파일
- 1명의 환자당 5개의 영상 데이터 파일: 100개 (20 * 5)
- 환자의 PGT-A(염색체 수적 이상 검사)와 임신 여부를 기록한 XLSX 파일과 환자별 CASA 정자 결과를 분석 같이 제공함
- 본 데이터는 개인 정보 비식별처리에 대한 검사를 수행하였으며, 데이터의 개인 정보 비식별화에 문제가 없음을 확인합니다.