Se ha denominado como el trabajo más sexy del siglo XXI, pero ¿qué es realmente un cietifico de datos? Josh Wills lo define como "una persona que sabe más de estadística que cualquier programador y que a la vez sabe más de programación que cualquier estadístico"; en resumen, un científico de datos es un profesional dedicado a analizar e interpretar datos usando la tecnología a su favor.
Este programa busca darte las herramientas y conocimientos necesarios para aprender de los datos con el objetivo de entender, predecir y obtener conocimiento útil de ellos. Te ayudaremos a familiarizarte y entender el proceso de la ciencia de datos: obtención, limpieza, análisis exploratorio, administración de datos, modelado estadístico, aprendizaje automático, comunicación de resultados, visualización y elaboración de productos de datos, todo fundamentado usando la teoría y la programación.
- Semana 1: Introducción a Python. Python Avanzado.
- Semana 2: Scientific Python Stack y Big Data Engineering.
- Semana 3: Análisis exploratorio de datos y estadística para sobrevivir en el mundo real.
- Semana 4: Feature engineering y knowledge discovery.
- Semana 5: Aprendizaje automático.
- Semana 6: Comunicación, Visualización y Productos de Datos.
- Semana 7: Data Science Code Retreat.
En Hacker School sabemos lo importante que es terminar uno de los programas, ya que es un esfuerzo de 7 semanas que no solo se basa en la asistencia a cada una de las sesiones, sino en otros criterios que consideramos justos tanto para los mentores como los demas alumnos:
- Pago completo
- Prueba de avance semanal en al menos 5 de las 7 semanas en el reto kaggle.
- Cumplir al menos con el nivel básico del reto kaggle
- Tu proyecto final está en tu perfil de GitHub