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One-click deploy! Free to use, no server required. A Deno Deploy script to proxy OpenAI‘s request to Azure OpenAI Service.

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hbsgithub/deno-azure-openai-proxy

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deno-azure-openai-proxy

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一个部署Deno Deploy上在 Azure OpenAI API 的代理工具,可以将一个 OpenAI 请求转化为 Azure OpenAI 请求,方便作为各类开源 ChatGPT 的后端使用,无需服务器,免费使用。

特点

  1. 支持一键部署!
  2. 相比于cloudflare workers,可以无需代理,直连使用
  3. 支持自定义二级域名(*.deno.dev)或者绑定自己的域名
  4. 支持打字机模式的流式响应
  5. 支持mapper,可以自定义模型映射规则,也支持直接透传模型名
  6. 无需服务器,免费在线部署,每日10万次请求额度

更新

  • 23.8.3 更新支持gpt-4-32k模型
  • 23.6.16 更新支持自定义api版本,具体版本见ApiVersion
  • 23.5.30 更新apiVersion并提升响应速度
  • 23.5.2 更新支持embeddings接口(感谢Shuenhoy)
  • 23.4.27 更新支持环境变量设置resourceName和mapper的值以及支持一键部署
  • 23.4.12 更新支持mapper模型映射规则

一键部署

  1. 点击 Deploy on Deno(首次点击要先登录Deno Deploy,登录完成之后重新点击这个链接即可进行部署)
  2. 部署完成后设置环境变量
  • 环境变量设置方法

    在project的setting中的Environment Variables点击Add Variable environment 部署方法

  1. 在project的settings中自定义自己的二级域名或者绑定自己的域名 custom

手动部署方法

  1. 访问 https://dash.deno.com 并注册登录(可以直接使用github账号)
  2. 点击New Project新建项目
  3. 点击playground右侧的play进入编辑模式
  4. 将本项目的 main.ts中的内容复制并粘贴到编辑器中
  5. 通过直接修改或环境变量调整 resourceName 和 mapper 的值
    • mapper设置例子:如果你在azure上部署的gpt-3.5-turbo和gpt-4的模型deployment name为gpt35和gpt4,那么mapper按照如下设置

      const mapper:any = {
        'gpt-3.5-turbo': 'gpt35',
        'gpt-4': 'gpt4' 
      };
      

      其他的map规则直接按这样的格式续写即可

  6. 点击save and deploy进行保存并部署
  7. 返回到project的settings中自定义自己的二级域名或者绑定自己的域名

使用方法

将自己自定义的二级域名或绑定的自定义域名填写到自己所使用的gpt项目的api url中,选择设定过mapper的模型,并在api key 中填写自己的azure openai key即可使用。

License

MIT

备注

有问题的话欢迎提issue,觉得该项目对你有帮助的话欢迎star!

致谢

Inspired by https://github.com/haibbo/cf-openai-azure-proxy

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One-click deploy! Free to use, no server required. A Deno Deploy script to proxy OpenAI‘s request to Azure OpenAI Service.

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