컴퓨터비전 관련 딥러닝 논문을 읽고 정리하는 페이지 입니다.
# | Title | Source | date | presenter | summary |
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1 | ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders | n/a | 230117 | @janghoy100 | ConvNeXt Block에 GRN(Global Response Normalization)을 추가한 ConvNeXt V2로 SparseConv를 이용한 FCMAE(Fully Convolutional Masked AutoEncoder) 방식을 사용하여 학습한 모델로 ViT로 MAE방식을 사용하여 학습한 모델의 성능과 유사한 성능을 낸 논문 ![]() ![]() ![]() |
2 | Deep White-Balance Editing | CVPR '20 | 230208 | @hhkers | Deep learning을 활용한 sRGB 이미지의 화이트밸런스 수정 방법 제안. 싱글 인코더 - 멀티 디코더 아키텍쳐를 사용하였고 이를 통해 잘못된 white balance correction 뿐 아니라 사용자 요구에 맞게 다양한 조명 환경으로 editing 할 수 있다. ![]() ![]() ![]() |
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