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hzli-ucas · Jan 18, 2016 · 055f1fb · 055f1fb
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diff --git a/README.md b/README.md
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+[In Mandarin](README.md.mandarin)
+
 # warp-ctc
 
 A fast parallel implementation of CTC, on both CPU and GPU.

diff --git a/README.md.mandarin b/README.md.mandarin
@@ -0,0 +1 @@
+在我们实验室，我们专注于将递归神经网络规模化, CTC损失函数是其中很重要的一部分。为了让我们的系统更有效率，我们并行处理了CTC算法，正如这篇文章中所描述的（http://arxiv.org.abs/1512.02595）。这个项目包含了我们的高性能CPU以及CUDA版本的CTC损失函数, 以及绑定的Torch （http://torch.ch/）. 该代码库提供了简单的C接口，易于与深度学习框架整合。
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		在我们实验室，我们专注于将递归神经网络规模化, CTC损失函数是其中很重要的一部分。为了让我们的系统更有效率，我们并行处理了CTC算法，正如这篇文章中所描述的（http://arxiv.org.abs/1512.02595）。这个项目包含了我们的高性能CPU以及CUDA版本的CTC损失函数, 以及绑定的Torch （http://torch.ch/）. 该代码库提供了简单的C接口，易于与深度学习框架整合。