insTag.mov
팀 ‘Symphony'는 건국대학교 4학년에 재학 중인 4명의 팀원이 모여 구성된 팀입니다.
3명의 컴퓨터공학도와 1명의산업공학도가 각각의 목표를 이루기 위해 ‘Symphony’라는 이름으로 2023 건국대학교 해커톤에 참여하게 되었습니다.
박현지 | 백지민 | 이효승 | 김슬기 |
---|---|---|---|
Hyeonji Park | Jimin Baek | Hyoseung Lee | Seulgi Kim |
@iamphj3 | @whitepaper907 | @hyoseung2000 | |
iamphj3@konkuk.ac.kr | jimin100@konkuk.ac.kr | julia2000@konkuk.ac.kr | tmfrl716@konkuk.ac.kr |
프론트엔드 개발 | 백엔드 개발 | AI 개발 | 디자인 |
MZ세대란 1980년대 초 ~ 2000년대 초 출생한 밀레니얼 세대와 1990년대 중반 ~ 2000년대 초반 출생한 Z세대를 통칭합니다. 이들은 디지털 환경에 익숙하고, 최신 트렌드와 남과 다른 이색적인 경험을 추구하는 특징을 보입니다.
이러한 MZ세대들이 사랑하는 SNS, 인스타그램은 다음과 같이 연령별 통계로도 드러납니다. 밴드의 MAU 순위가 20대에서 3위, 10대 이하에선 5위로 처진 것과 달리 인스타그램은 10대 이하, 20대, 30대 등에서 모두 1위로 나타났으며, 특히 10대 이하의 월평균 이용 시간은 같은 기간 117% 증가한 것으로 나타났습니다.유행에 민감한 이들은 맛집, 핫플 등 최신 트렌드에 관한 검색을 할 때 인스타그램의 해시태그를 통해 결과를 찾아보는 경우가 많습니다. 하지만 단일의 해시태그 검색 기능만 제공하는 인스타그램은 해시태그 검색 시 수만 개의 포스팅을 한꺼번에 보여주어 유저들이 원하는 검색 결과를 얻기 어렵게 한다는 문제점이 있었습니다.
insTAG는 MZ 세대를 위한 인스타그램 서치 도우미 서비스로, 해시태그 검색 결과를 상세 필터링 및 정렬하여 원하는 정보를 한눈에 파악할 수 있습니다. 또한, 광고 게시물을 필터링하고, 이미지 검색을 통해 비슷한 분위기의 게시물을 찾을 수 있으며, 해시태그 검색 순위를 통해 트렌드를 파악할 수 있습니다.
insTAG는 MZ 세대에게 맞춤화된 상세 필터링과 정렬 기능을 통해 효과적인 해시태그 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 더불어 광고 게시물을 자동으로 필터링하여 더욱 유용한 콘텐츠에 집중할 수 있는 환경을 조성할 수 있으며, 이미지 검색을 통한 게시물 찾기로 시각적으로 더 풍부한 컨텐츠 탐색이 가능합니다. MZ 세대의 관심과 취향을 정확히 파악하여 사용자 친화적인 인터페이스와 편리한 기능에 기반한 맞춤 컨텐츠 제공으로 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
- 다중 해시태그 검색
- 다양한 해시태그 검색어 결과를 한눈에 모아 볼 수 있습니다.
- 상세한 기간별 필터
- 전체, 1주, 1개월, 3개월, 6개월, 1년 기간 필터를 통해 원하는 기간만의 결과를 조회할 수 있습니다.
- 광고 해시태그 필터링
- 광고 관련 해시태그 필터링 옵션을 통해 광고, 협찬 게시물을 제외하고 조회할 수 있습니다.
- 트렌딩 해시태그 TOP10
- 일별, 주간별로 유저가 많이 검색한 해시태그 순위를 10위까지 제공합니다.
- 이미지 검색
- 해시태그 검색과 함께 이미지 검색을 제공하여, 업로드한 사진과 비슷한 분위기의 피드 게시물을 조회할 수 있습니다.
- 검색 결과 정렬
- 검색 결과를 최신순, 좋아요순, 댓글 많은 순 등으로 다양하게 정렬하여 조회할 수 있습니다.
- 인스타그램 게시물 링크로 이동
- 검색 결과에서 게시물을 클릭하면 해당 게시물의 인스타그램 링크로 이동합니다.
역할 | 종류 |
---|---|
Version Control |
역할 | 종류 |
---|---|
Library | |
Programming Language | |
Styling | |
Data Fetching | |
State Management |
역할 | 종류 |
---|---|
Library | |
Programming Language | |
Database | |
Web Hosting |
역할 | 종류 |
---|---|
Framework | |
Programming Language | |
ML(Machine Learning) Framework | |
ML(Machine Learning) Library |
instagrapi LICENSE
MIT License
Copyright (c) 2020 Mikhail Andreev
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.