Skip to content

indefined/unicom-task

 
 

Repository files navigation

功能

  • 沃之树领流量、浇水(12M日流量)
  • 每日签到(1积分+翻倍4积分+第七天1G流量日包)
  • 天天抽奖,每天三次免费机会(随机奖励)
  • 游戏中心每日打卡(连续打卡,积分递增至最高7,第七天1G流量日包)
  • 每日领取100定向积分
  • 积分抽奖,每天最多抽30次(中奖几率渺茫)
  • 冬奥积分活动(第1和7天,可领取600定向积分,其余领取300定向积分,有效期至下月底)
  • 获取每日1G流量日包(截止日期暂时不知道)
  • 增加沃邮箱签到,连续签到可获得话费奖励(需绑定沃邮箱公众号)
  • 邮件、钉钉、Tg、企业微信等推送运行结果

使用方法

docker

在当前文件夹创建config.json,用于存储账户信息。

#步骤1
docker run -itd \
  -v $PWD/config.json:/root/config.json \
  --name unicom-task \
  --restart always \
  srcrs/unicom-task
#步骤2
docker exec unicom-task /bin/bash -c 'service cron start'

docker-compose

更改unicom-task/config/config.json

docker-compose up -d

完成上述操作后,容器中每天会自动跑两个脚本,一个会在6:30的时候自动执行任务,一个会在5:00自动更新最新代码。

腾讯云函数

已经对云函数有过了解,并且已在腾讯云开通过云函数功能。

通过yaml文件

需要本地具备npm环境

  • git clone https://github.com/srcrs/unicom-task.git

  • npm install -g serverless

  • cd ./UnicomTask-docker/serverless/tencent-scf

  • sls deploy --debug

  • 微信扫码登陆

  • 进入到unicom-Task容器中,在config.json填写账号信息,点击测试,手动运行一次,如果能够正常运行就说明部署成功。

通过zip包

  1. releases下载最新的unicomtask-tenscf.zip包

  2. 进入 创建自定义云函数

  3. 必要配置

  • (1) 函数代码 --> 选择本地上传zip包 --> 上传unicomtask-tenscf.zip
  • (2) 高级配置 --> 环境配置 --> 执行超时时间设置为 900
  • (3) 触发器配置 --> 自定义创建 --> 触发周期 --> 自定义出发周期 --> Cron表达式 --> 0 30 6 * * * *
  1. 点击完成。最后,进入到刚才创建的云函数,找到config.json填写账号信息,点击测试,手动运行一次,如果能够正常运行就说明部署成功。

注:最后一步在config.json填写账号信息,也可以先把unicomtask-tenscf.zip解压,待config.json信息完善后,再进行压缩。就不用在第4步完善测试了。

通过脚本一键部署

需要本地具备 npm 环境

  • Clone 本项目 git clone https://github.com/srcrs/unicom-task.git
  • 进入该项目 cd unicom-task
  • 修改 config 文件夹中的 config.conf 为你的账号信息
[
    {
        "username": "1390000000",
        "password": "000000",
        "appId": "00000000000000000"
    },
    {
        "username": "13333333333",
        "password": "000000",
        "appId": "00000000000000000"
    }
]
  • 赋予脚本可执行权限 chmod +x ./serverless/local_deploy.sh
  • 运行脚本 ./serverless/local_deploy.sh
  • 扫码或网页登录腾讯云
  • 完成部署

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • Python 89.3%
  • Shell 8.2%
  • Dockerfile 2.5%