クライアントPython環境構築

前提条件

• Windows11のネイティブ（WSL2環境ではない）でのMMVC_Clientの実行環境の構築
• Pythonの環境を準備する必要がある
• ONNXを使わずにGPUでの推論を行う場合、CUDAの環境が必要になる
• コマンドラインの操作は基本PowerShellを想定

おおまかな流れ

• CUDAの環境構築（NVIDIAのGPU利用の場合のみ）
• Pythonのインストール
• クライアントのソースを配置
• pipenvをインストール
• MMVC_Clientの実行環境を構築

CUDAの環境構築（NVIDIAのGPU利用の場合のみ）

ONNXではなく従来のGPUでの推論をするにはCUDAの実行環境が必要です。

• NVIDIAドライバ
• NVIDIA CUDAツールキット
• NVIDIA cuDNN の３つをインストールする必要がある。

現在のバージョンではCUDA11.1を利用しているため、下記URLから該当のバージョンをインストールします。

• NVIDIAドライバ
  NVIDIA ドライバのダウンロードページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp
  NVIDIA Geforce RTX30xx STUDIO など、利用GPUの「STUDIO」版
• NVIDIA CUDAツールキット
  NVIDIA CUDA ツールキットのダウンロードページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
  CUDA 11.1.1
• NVIDIA cuDNN
  NVIDIA cuDNN のページ: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
  cuDNN v8.2.1 for CUDA 11.x
  cuDNNのインストールはCUDAツールキットを入れたディレクトリ（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1）へzipの中身コピーして環境変数に追加（「CUDNN_PATH」を「C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1」）することを手で行う必要がある。

Pythonのインストール

Microsoft標準のPython 3.9をインストールします。

• Microsoft Storeで「python」を検索
• 「Python 3.9」を選択
• 「インストール」

クライアントのソースを配置

適当なフォルダ上で

git clone https://github.com/isletennos/MMVC_Client.git --depth 1

などでクライアントのソースをcloneします。

以降、クライアントのソースが「MMVC_Client」フォルダ内に入っていることとします。

pipenvのインストール

普段pipenvを使われていない場合、pipenvのインストールと環境変数の設定が必要です。
pipenvのインストールで「Path」と「PIPENV_VENV_IN_PROJECT」の設定が必要で、つまづくことが多いのでバッチファイルを用意してあります。
pipenvのインストールは一度だけ行えばよいです。

cd MMVC_Client\python
.\install_pipenv.ps1

MMVC_Clientの実行環境を構築

「MMVC_Client\python」フォルダ内にてpipenv環境内にMMVC_Clientで利用するモジュールのインストールを行います。
「Pipfile」の内容に従って環境が自動構築されます。

cd MMVC_Client\python
pipenv install

PyAudioのインストール

PyAudioだけはpipで素直に入らないのでローカルにファイルをダウンロードして手で入れます。

Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke

から、Pythonのバージョン(3.9)に合わせて「PyAudio‑0.2.11‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl」をダウンロードします。
その後、ダウンロードしたローカルファイルを指定してpipenv環境内にPyAudioをインストールします。

pipenv run pip install .\PyAudio-0.2.11-cp39-cp39-win_amd64.whl

pipenv環境に入って作業をする

pipenv shell

（普段anacondaでconda環境に入って利用している場合「conda deactivate」して一度conda環境を抜けてからpipenv環境に入ってください。）

例えば以下のようにpythonでmmvc_clientを実行します。

python python\mmvc_client.py conf\myprofile.conf