| # | Data | Wykład | Laboratorium | Projekt |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 23.02 | Co będziemy robić? Zasady zaliczenia przedmiotu. | Wstęp do tematyki zajęć. | Wprowadzenie do projektów. |
| 2 | 02-03 | CRISP DM = CRoss Industry Standard Process for Data Mining | Rozgrzewka z R. | Projekt 1 - cel, wymagania, efekty. |
| 3 | 09-03 | Dobre praktyki tworzenia kodu w R | Ćwiczenie dobrych praktyk tworzenia kodu w R. | Konsultacje. |
| 4 | 16.03 | EDA & AutoEDA | Reprodukowalność wyników. | Konsultacje. |
| 5 | 23.03 | Prezentacje studenckie. | Znajomość pakietów z rodziny tidyverse - część 1. | Oddanie P1.1 |
| 6 | 30.03 | Projekt 1 - pakiety AutoEDA | Tworzenie pakietów R - część 1 | |
| 7 | 06.04 | |||
| 8 | 13.04 | Prezentacje studenckie. | Prezentacje studenckie. Tworzenie pakietów R - część 2. |
Oddanie P1.2 |
| 9 | 20.04 | Praca z GitHub - zarządzanie projektem. | Zrób swój pierwszy pakiet w R. | Projekt 2 - cel, wymagania, efekty. Ustalenia techniczne Projektu 2. Zasady pracy. |
| 10 | 27.04 | Testy jednostkowe. | Zrób swój pierwszy pakiet w R. | Przypisanie zadań. |
| 11 | 11-05 | Review kodu. | Praca nad Projektem 2. | Konsultacje. |
| 12 | 18.05 | Prezentacje studenckie. | Praca nad Projektem 2. | Oddanie P2.1. |
| 13 | 25.05 | Prezentacje studenckie. | Testowanie rozwiązania. | Konsultacje. |
| 14 | 01.06 |
Prezentacje studenckie. | Rozwiązywanie problemów. | Oddanie P2.2. |
| 15 | 15.06 | Prezentacje studenckie. | Ostateczna weryfikacja rozwiązania. | Konsultacje. |
W trakcie semestru można uzyskać do 100 punktów, które będą przydzielane według poniższej listy:
- Projekty (2 x 45p)
- Prezentacja (10p)
Aby zaliczyć kurs należy uzyskać co najmniej 51 punktów.
Oceny będą wystawiane zgodnie z tabelą:
| Ocena | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Punkty | (50, 60] | (60, 70] | (70, 80] | (80, 90] | (90, ∞) |