Analisis Descriptivo de Datos

• Datos: Casos positivos por COVID-19 en Perú
• Departamento: Ancash
• Fuente: [Ministerio de Salud - MINSA] - minsa.gob.pe
• URL: https://cloud.minsa.gob.pe/s/Y8w3wHsEdYQSZRp/download
• Video: https://youtu.be/E6_rqWMxXDQ
• Repositorio: https://github.com/jaquino/ia_add
• Vista previa: https://jaquino.github.io/ia_add/

Herramientas

• Lenguaje de Programación: Python 3.8.x
• Framework de trabajo: Jupiter Lab 2.1.x
• Librerías
  • Pandas
  • Pandas Profiling

Librerias de Python

Importar librerias de Python

Extracción de datos

Obtener datos desde el repositorio del Ministerio de Salud - MINSA

Estructura de datos

• Previsualizar datos
• Obtener numero de filas y columnas
• Revisión de tipos de datos

Limpieza previa de datos

• Filtrado de datos - Departemaneto de Ancash
• Convirtiendo el tipo de dato de FECHA_RESULTADO a datetime y EDAD a int
• Eliminando campos innecesarios
• Eliminando datos redundantes
• Verificando datos

Analítica descriptiva

En esta sección, se elabora un perfil detallado de los datos con sus respectivos gráficos para facilitar el análisis descriptivo de datos.

A continuación se detalla el informe y sus respectivas gráficas

• Vista General
• Variables
• Datos Categóricos
• Datos Cuantitativos (numéricos)
  • Tipo
    • Discretos
    • Continuos
  • Estadisticos
    • Tendencia central
      • Media
      • Mediana
      • Moda
    • Dispersión
      • Desviación estandard
      • Coeficiente de Variación
      • Mínimo
      • Máximo
      • Rango
    • Distribución
      • Simétrica
      • Asimétrica
        • Positiva
        • negativa
  • Correlatividad
  • Pérdida de datos

FIN

• Javier Aquino - Junio - 2020