Projeto realizado como trabalho de fim de curso de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual de Campinas. Para identificação de emoções na fala foram extraídas features de nível baixo do sinal de áudio e utilizado os algoritmos de aprendizado de máquinas para classificação, sendo eles o k-NN, SVM e Random Forest. A validação dos modelos foram feitas pelo método de validação cruzada k-fold e medição da acurácia, precisão, revocação e f1-score.
O relatório do projeto encontra-se no arquivo pdf deste repositório.