-
Dzień 1 - Konfiguracja środowiska Colab, przygotowanie danych, założenie nowego repozytorium na GitHub.
-
Dzień 2 - Wizualizacja danych i wyciąganie wniosków.
-
Dzień 3 - Rozpoczęcie trenowania modelu, użycie random forest, który będzie prognozował cenę samochodu na podstawie atrybutów tego samochodu.
-
Dzień 4 - Poznanie XGBoost i zbudowanie modelu.
-
Dzień 5 - Narzędzie - hyperopt, które pomoże Ci wykonać to zadanie bardziej efektywnie.
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Przewidywanie cen samochodów
License
jedrzejd/dw_matrix_car
Folders and files
Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Przewidywanie cen samochodów
Topics
Resources
License
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published