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3rd Grand Challenge track 3 DB developed by GIST

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jhkim6757/GC_track3_DB_GIST

 
 

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2019 그랜드 챌린지 청각인지 (track3) 데이터셋 (GIST)

과제 개요 (2019 Grand Challenge 개요)

  • 드론 장비를 활용한 음성/음향 기반 재난 대응 관련 연구
    • 드론으로 취득된 음성정보에서 구조요청 소리를 듣고 발생 위치 추정

fig1

DB 상세 내용

  • 구조 음성(성인남녀 및 소아남녀) 및 비음성(개짖는소리, 차경적소리)을 스피커에서 재생하여 마이크에서 수집
  • 실외에서 호버링 중인 드론 하단에 삼각대를 이용하여 지면과 수평이 되도록 고정시킨 스테레오 마이크를 통해 오디오 신호 녹음
  • 수집 환경
    • 녹음 장비 : Sony PCM-A10
    • 각도 : 스테레오 마이크의 중심점 기준 20도 간격(0~180도)
    • 거리 : 스테레오 마이크 중심점 지면 위치 기준 5m, 10m, 20m
    • 비행 고도 2m~2.5m 상태 호버링
    • 녹음장소 : 야외 공터
  • 오디오 규격
    • Stereo, bit/48kHz로 녹음된 1초 이상의 길이제한이 없는 오디오클립
    • 수량 : 500개

Acknowledgement

This work was supported by Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2019-0-01767, Development of Machine Learning-Based Acoustic Intelligence Technology for Disaster Response Using Drones)

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