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OpenCV-Python图像处理教程（源码及素材）

p.s. 各目录下的README均为教程内容，但Github不支持公式的显示，所以推荐下方的博客链接。

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入门篇

1. 简介与安装（了解安装OpenCV-Python） | 番外篇1：代码性能优化
2. 基本元素-图片（图片载入/显示/保存） | 番外篇2：无损保存和Matplotlib使用
3. 打开摄像头（打开摄像头捕获图片/播放保存视频） | 番外篇3：滑动条
4. 图像基本操作（访问像素点/ROI/通道分离合并/图片属性）
5. 颜色空间转换（颜色空间转换/追踪特定颜色物体）
6. 阈值分割（阈值分割/二值化） | 番外篇4：Otsu阈值法
7. 图像几何变换（旋转/平移/缩放/翻转） | 番外篇5：仿射变换与透视变换
8. 绘图功能（画线/画圆/画矩形/添加文字） | 番外篇6：鼠标绘图

挑战任务：画动态时钟 | 拓展挑战：PyQt5编写GUI界面

基础篇

1. 图像混合（算数运算/混合/按位运算） | 番外篇7：亮度与对比度
2. 平滑图像（卷积/滤波/模糊/降噪） | 番外篇8：卷积基础(图片边框)
3. 边缘检测（Canny/Sobel） | 番外篇9：图像梯度
4. 腐蚀与膨胀（形态学操作/腐蚀/膨胀/开运算/闭运算）
5. 轮廓 （寻找/绘制轮廓） | 番外篇10：轮廓层级
6. 轮廓特征 （面积/周长/最小外接矩(圆)/形状匹配） | 番外篇11：凸包及更多轮廓特征
7. 直方图（计算绘制直方图/均衡化）
8. 模板匹配（大图中找小图）
9. 霍夫变换（提取直线/圆）

挑战任务：车道检测