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jjsyeon/Creating-Handwriting-with-GAN

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GAN์„ ํ†ตํ•œ ์†๊ธ€์”จ ํฐํŠธ ์ œ์ž‘

  • Capstone design 2021-2
  • ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด์œตํ•ฉํ•™๊ณผ 2019102130 ์ •์„ธ์—ฐ

Overview

  • Needs, problems
    ๋„ค์ด๋ฒ„ CLOVA OCR์—์„œ ์ง„ํ–‰ํ–ˆ๋˜ โ€˜๋‚˜์˜ ์†๊ธ€์”จ๋กœ ํฐํŠธ ์ œ์ž‘ํ•˜๊ธฐโ€™ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ๊ณ„๊ธฐ๋กœ ์ž์‹ ์˜ ๊ธ€์”จ์ฒด๊ฐ€ ํฐํŠธ๋กœ ์ถœ๋ ฅ๋˜๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์— ๊ด€์‹ฌ์ด ์ƒ๊ฒผ๋‹ค. ํ•œ๊ธ€์€ ์ดˆ์„ฑ, ์ค‘์„ฑ, ์ข…์„ฑ์ด ๊ฒฐํ•ฉ๋œ ํ˜•ํƒœ๋กœ ์ด 3192๊ฐœ์˜ ์Œ์ ˆ์„ ์ƒ์„ฑํ•ด๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํ˜„์‹ค์ ์œผ๋กœ ์†๊ธ€์”จ๋ฅผ ํฐํŠธ๋กœ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์ด ์ˆ˜๋งŽ์€ ์Œ์ ˆ์— ๋Œ€ํ•œ ์†๊ธ€์”จ๋ฅผ ๋ชจ๋‘ ์ž…๋ ฅ ๊ฐ’์œผ๋กœ ๋„ฃ์ง€ ์•Š๊ณ ๋„ ํฐํŠธ๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ์ด๋•Œ ๋ณด๋‹ค ์ ์€ ์–‘์˜ ์Œ์ ˆ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ž…๋ ฅ์œผ๋กœ๋„ ํ•™์Šต์ด ์ž˜ ์ด๋ฃจ์–ด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•˜๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์‹œ๋„๊ฐ€ ์ด๋ฃจ์–ด์ง€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
  • Goals, objectives (evaluation)
    ํ”„๋กœ์ ํŠธ์˜ ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋ชฉํ‘œ๋Š” ์†๊ธ€์”จ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜์—ฌ ํฐํŠธ๋ฅผ ์ œ์ž‘ํ•˜์—ฌ ์ฃผ๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์—ฌ๋Ÿฌ ์ข…๋ฅ˜์˜ ํฐํŠธ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋œ ์Œ์ ˆ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ชจ๋ธ์„ ํ•™์Šต ์‹œ์ผœ์„œ ์†๊ธ€์”จ๋ฅผ ์ž…๋ ฅ ๋ฐ›์•„ ํฐํŠธ๋ฅผ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ์ƒ์„ฑํ•ด์ฃผ๋Š” ๋ชจ๋ธ์„ ์ž์ฒด์ ์œผ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ณธ๋‹ค.
    ํ”„๋กœ์ ํŠธ์˜ ์žฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋ชฉํ‘œ๋Š” ์†๊ธ€์”จ๋ฅผ ํ•™์Šตํ•˜์—ฌ ํฐํŠธ๋ฅผ ์ œ์ž‘ํ•ด์ฃผ๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋‹ค์–‘ํ•œ ํฐํŠธ์˜ ์Œ์ ˆ ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ํ•˜๊ณ  ์ด๋ ‡๊ฒŒ ์ˆ˜์ง‘ํ•œ ์Œ์ ˆ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ž…๋ ฅ์œผ๋กœ ๋„ฃ์–ด ๋ชจ๋ธ์„ ํ•™์Šต์‹œํ‚จ๋‹ค. ๊ธฐ์กด์˜ ๋ชจ๋ธ์ด ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ์†๊ธ€์”จ ํฐํŠธ์™€ ์‹ค์ œ ์†๊ธ€์”จ์˜ ์œ ์‚ฌ๋„๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ‰๊ฐ€ํ•œ ํ›„์— ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ์ž‘์—…์„ ํฌํ•จํ•œ ๋ชจ๋ธ์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋น„๊ตํ•˜์—ฌ ํ›„์ž์˜ ๋ชจ๋ธ์ด ๋” ์ข‹์€ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์ด๋„๋กํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋ณธ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์˜ ๋ชฉํ‘œ์ด๋‹ค. ๊ธฐ์กด์˜ ๋ชจ๋ธ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์„ ์›๋ณธ ์†Œ์Šค์ฝ”๋“œ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์˜ˆ์ธกํ•ด๋ณด์•˜์„ ๋•Œ, ํฐํŠธ๊ฐ€ ๊น”๋”ํ•˜๊ฒŒ ์ถœ๋ ฅ๋˜์ง€ ์•Š๊ณ  ๋…ธ์ด์ฆˆ๊ฐ€ ๋งŽ์€ ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ํฐํŠธ๊ฐ€ ๊น”๋”ํ•˜๊ฒŒ ์ถœ๋ ฅ๋˜๋„๋ก ํ›„์ฒ˜๋ฆฌ ์ž‘์—…์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜์—ฌ ํ–ฅ์ƒ๋œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์ด๋Š” ๋ชจ๋ธ์„ ์ƒ์„ฑํ•  ๊ณ„ํš์ด๋‹ค.

Schedule

Contents September October November December
๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ V
๊ฐœ๋ฐœํ™˜๊ฒฝ ๊ตฌ์ถ• V
๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ V
์‚ฌ์ „ํ•™์Šต๋ชจ๋ธ ๊ตฌํ˜„ V V V
์„ฑ๋Šฅ ํ‰๊ฐ€ V
์„ฑ๋Šฅ ๊ฐœ์„  V
๋ฐ์ดํ„ฐ ํ›„์ฒ˜๋ฆฌ V
๊ฐœ์„  ์—ฌ๋ถ€ ํ™•์ธ V

์ˆ˜ํ–‰ ๋ฐฉ๋ฒ•

  • Google Colaboratory
  • pytorch
  • model : GAN (zi2zi - Unet)
  • training data : ์ €์ž‘๊ถŒ ์—†๋Š” ํฐํŠธ 20๊ฐ€์ง€ (์ตœ์ข… ๋ชจ๋ธ ์‚ฌ์ „ ํ•™์Šต ๊ธฐ์ค€)

Results

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ
    Pre training ๊ณผ์ •์—์„œ ์‚ฌ์šฉํ•œ ํ•™์Šต ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์ €์ž‘๊ถŒ์ด ์—†๋Š” ํฐํŠธ 20๊ฐ€์ง€๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. ttfํ˜•ํƒœ์˜ ํฐํŠธ ํŒŒ์ผ์—์„œ ์Œ์ ˆ์„ ์ด๋ฏธ์ง€๋กœ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ์ž‘์—…์„ ๊ฑฐ์ณ ๋ชจ๋ธ์ด ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ  ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๋Š” ํ˜•ํƒœ๋กœ ํ•™์Šต์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜์˜€๋‹ค. ์ดํ›„ transfer learning์—์„œ ํ•™์Šตํ•œ ์†๊ธ€์”จ๋Š” ์ง์ ‘ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€๋‹ค. ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ํ•™์Šตํ•˜๋ ค๋Š” ํฐํŠธ/์†๊ธ€์”จ ์ด๋ฏธ์ง€์™€ ์Œ์ ˆ ๋‚ด์˜ ์ดˆ์„ฑ, ์ค‘์„ฑ, ์ข…์„ฑ์˜ ์œ„์น˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ํ•™์Šตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ณ ๋”•์ฒด ์†Œ์Šค ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๋‚˜๋ž€ํžˆ ๋†“์€ ํ˜•ํƒœ๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์˜€๋‹ค. ๊ฐœ๋ณ„ ํ•™์Šต ๋ฐ์ดํ„ฐ ์˜ˆ์‹œ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค.
    20_10594
    ์œ„์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ์—์„œ ์Œ์ ˆ ์ด๋ฏธ์ง€์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„ ๋งŒ์„ cropํ•˜์—ฌ ์‚ฌ์ด์ฆˆ๋ฅผ ๋™์ผํ•˜๊ฒŒ ์กฐ์ •ํ•˜๊ณ  ์—ฌ๋ฐฑ์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜์—ฌ ๋ชจ๋“  ์Œ์ ˆ ์ด๋ฏธ์ง€๊ฐ€ ์œ ์‚ฌํ•œ ํฌ๊ธฐ๋กœ ์ค‘์•™์— ์œ„์น˜ํ•˜๋„๋ก ๋ชจ๋ธ์„ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์˜€๋‹ค.

  • ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ๋น„๊ต

    1. ๊ธฐ์กด์˜ ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต ๊ฒฐ๊ณผ
      Pre-training ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ fake_samples-250-1000
      ๋…ธ์ด์ฆˆ ์ œ๊ฑฐ, ๋Œ€๋น„ ๊ทน๋Œ€ํ™”, ํ…Œ๋‘๋ฆฌ ์ œ๊ฑฐ ๋“ฑ์˜ ์ž‘์—…์„ ํ†ตํ•ด ๋ณด๋‹ค ๊ฐœ์„ ๋œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์„ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ์ด๋ผ ์ƒ๊ฐํ•˜์—ฌ, ์ด๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์„ฑ๋Šฅ ๊ฐœ์„  ์ž‘์—…์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜์˜€๋‹ค.

      ์‹ค์ œ ์†๊ธ€์”จ ํ•™์Šต ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ แ„‰แ…ณแ„แ…ณแ„…แ…ตแ†ซแ„‰แ…ฃแ†บ 2021-12-31 แ„‹แ…ฉแ„’แ…ฎ 9 12 24
      ์†๊ธ€์”จ๋ฅผ ํ•™์Šตํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์–ด๋–ค ์Œ์ ˆ์ธ์ง€ ์•Œ์•„๋ณผ ์ˆ˜ ์—†๋Š” ํ˜•ํƒœ์ธ ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ๋งŽ์€ ๊ฒƒ์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ๊ฐœ์„ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ์ƒˆ๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๊ณ  ๋ชจ๋ธ์˜ ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ ์กฐ์ •์„ ํ•˜์˜€๋‹ค.

    2. ์„ฑ๋Šฅ ๊ฐœ์„  ํ›„ ๋ชจ๋ธ ํ•™์Šต ๊ฒฐ๊ณผ
      ์„ฑ๋Šฅ ๊ฐœ์„ ์„ ์œ„ํ•ด ๋ชจ๋ธ ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ ์กฐ์ •์„ ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋˜ํ•œ ์ด์ „์˜ ๋ชจ๋ธ์—์„œ 40๊ฐ€์ง€์˜ ํฐํŠธ๋กœ ์‚ฌ์ „ํ•™์Šต ์‹œ์ผฐ์„ ๋•Œ์— ์„ฑ๋Šฅ์ด ๋งค์šฐ ๋–จ์–ด์ ธ์„œ ํ•™์Šต ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์˜€๋‹ค. 20๊ฐ€์ง€์˜ ํฐํŠธ๋กœ ๊ฐ ํฐํŠธ๋งˆ๋‹ค 2000๊ฐ€์ง€์˜ ์Œ์ ˆ์„ ๋žœ๋คํ•˜๊ฒŒ ์ถ”์ถœํ•˜์—ฌ ํ•™์Šตํ•˜๊ฒŒ ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋˜ ๋…ธ์ด์ฆˆ ์ œ๊ฑฐ, ๋Œ€๋น„ ๊ทน๋Œ€ํ™”, ํ…Œ๋‘๋ฆฌ ์ œ๊ฑฐ ๋“ฑ์˜ ํ›„์ฒ˜๋ฆฌ ์ž‘์—…์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜์˜€๋‹ค.
      ๋˜ ์‚ฌ์ „ํ•™์Šต ๋‹จ๊ณ„์—์„œ L1 loss๋ฅผ ํ†ตํ•œ ํ•™์Šต์„ 250 epoch, constant loss๋ฅผ ํ†ตํ•œ ํ•™์Šต์„ 300epoch ์ง„ํ–‰ํ•œ ๋ชจ๋ธ์˜ ์„ฑ๋Šฅ์ด ๊ฐ€์žฅ ๋†’์•„ ์ด ๋ชจ๋ธ๋งŒ ์„ ํƒํ•˜์—ฌ ์†๊ธ€์”จ ํ•™์Šต์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜์˜€๋‹ค.
      ์„ฑ๋Šฅ ๊ฐœ์„ ์„ ์œ„ํ•ด ๋ชจ๋ธ ํŒŒ๋ผ๋ฏธํ„ฐ ์กฐ์ •์„ ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋˜ํ•œ ์ด์ „์˜ ๋ชจ๋ธ์—์„œ 40๊ฐ€์ง€์˜ ํฐํŠธ๋กœ ์‚ฌ์ „ํ•™์Šต ์‹œ์ผฐ์„ ๋•Œ์— ์„ฑ๋Šฅ์ด ๋งค์šฐ ๋–จ์–ด์ ธ์„œ ํ•™์Šต ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์˜€๋‹ค. 20๊ฐ€์ง€์˜ ํฐํŠธ๋กœ ๊ฐ ํฐํŠธ๋งˆ๋‹ค 2000๊ฐ€์ง€์˜ ์Œ์ ˆ์„ ๋žœ๋คํ•˜๊ฒŒ ์ถ”์ถœํ•˜์—ฌ ํ•™์Šตํ•˜๊ฒŒ ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋˜ ๋…ธ์ด์ฆˆ ์ œ๊ฑฐ, ๋Œ€๋น„ ๊ทน๋Œ€ํ™”, ํ…Œ๋‘๋ฆฌ ์ œ๊ฑฐ(์Œ์ ˆ ์ด๋ฏธ์ง€ crop) ๋“ฑ์˜ ํ›„์ฒ˜๋ฆฌ ์ž‘์—…์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜์˜€๋‹ค.
      ์‹ค์ œ ์†๊ธ€์”จ ํ•™์Šต ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ ์†๊ธ€์”จ๋ฅผ ์ด๋ฏธ์ง€๋กœ ํ•™์Šตํ•˜์—ฌ ๋ชจ๋ธ์ด ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚ธ ์Œ์ ˆ ์ด๋ฏธ์ง€ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋‹ค์Œ ์‚ฌ์ง„๊ณผ ๊ฐ™๋‹ค. ์•„๋ž˜ ์ด๋ฏธ์ง€๋Š” ์ˆœ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ์˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ, ํ›„์ฒ˜๋ฆฌ ํ›„ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ, ์‹ค์ œ ์†๊ธ€์”จ์ด๋‹ค. (์†๊ธ€์”จ ์ด๋ฏธ์ง€์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์ง์ ‘ ์ž‘์„ฑํ•œ ๊ธ€์”จ ์ด๋ฏธ์ง€๋ผ์„œ ์›๋ณธ์˜ ํ™”์งˆ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ๋ณด๋‹ค ๋†’์Œ)
      IMG_0540

Conclusion

์‹œ๊ฐ„ ์ƒ์˜ ๋ฌธ์ œ๋กœ ์‚ฌ์ „ํ•™์Šต ๋‹จ๊ณ„์—์„œ ์ด 550, transfer learning์—์„œ 2950 epoch์„ ํ•™์Šต ์‹œ์ผฐ๋Š”๋ฐ, ๋” ํ•™์Šต ์‹œํ‚จ๋‹ค๋ฉด ์ดˆ๊ธฐ ๋ชจ๋ธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ด ๋”์šฑ ์ข‹์„๊ฒƒ์œผ๋กœ ์˜ˆ์ƒ๋œ๋‹ค. ๋˜ํ•œ ์‚ฌ์ „ ํ•™์Šต ๋ฐ์ดํ„ฐ์ธ ํฐํŠธ์ด๋ฏธ์ง€๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑํ•  ๋•Œ์— ์ €์ž‘๊ถŒ์˜ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์—†๋Š” ํฐํŠธ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•™์Šต์„ ์‹œํ‚ค๋‹ค ๋ณด๋‹ˆ, ์†๊ธ€์”จ์™€ ์œ ์‚ฌํ•œ ํ˜•ํƒœ์˜ ํฐํŠธ๊ฐ€ ์ ์—ˆ๋‹ค. ์ด ๋•Œ๋ฌธ์— ์†๊ธ€์”จ๋ฅผ ํ•™์Šตํ•  ๋•Œ ๋ชจ๋ธ์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋†’์ด๋Š” ๊ฒƒ์ด ์–ด๋ ค์› ๋‹ค๊ณ  ํŒ๋‹จ๋œ๋‹ค. ํ•™์Šต ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์˜ ํฐํŠธ๋ฅผ ๊ณ ๋”•, ๋ฐ”ํƒ•์ฒด์™€ ์œ ์‚ฌํ•œ ํฐํŠธ๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ข€ ๋” ๋…ํŠนํ•œ ํ˜•ํƒœ์ธ ๊ธ€์”จ๋กœ ํ•™์Šต์„ ์‹œํ‚จ๋‹ค๋ฉด ๋” ์ข‹์„ ๊ฒƒ์ด๋ผ ์ƒ๊ฐํ•œ๋‹ค. ์˜ˆ์ƒํ•œ ๊ฒƒ ๋งŒํผ์˜ ์„ฑ๋Šฅ ๊ฐœ์„ ์„ ํ•˜์ง€๋Š” ๋ชปํ–ˆ์ง€๋งŒ ๊ธฐ์กด ๋ชจ๋ธ์ด ๊ฐ€์ง„ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ์ผ์ •์ด ๋งŽ์ด ๋ณ€๊ฒฝ๋˜์–ด, ํ–ฅํ›„ ๋ชจ๋ธ์„ ๋” ๊ฐœ์„ ํ•  ๊ณ„ํš์„ ๊ฐ–๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋ชจ๋ธ์ด ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์„ ๊ฐœ์„ ํ•˜๊ณ  ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์†๊ธ€์”จ์™€์˜ ์—ฐ๊ด€์„ฑ์ด ๋†’์€ ํฐํŠธ๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•  ์˜ˆ์ •์ด๋ฉฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ๊ณผ์ •์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜๊ณ  data augmentation ๊ณผ์ •์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜๋Š” ๋“ฑ์˜ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋” ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ค๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.

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