Análises Estratégicas em SQL: Importação, Normalização e Análise Avançada

Estrutura do Repositório

├── REDME.md          			                    <- Documentação do projeto.
├── data
│   ├── BASE_OBJETIVOS.csv                          <- Dados brutos a serem normalizados.
│   └── BASE_VENDAS.csv                             <- Dados brutos a serem normalizados. 
│
├── docs             		                        <- Diagrama em .png
│
│
├── sql_scripts 
│   ├── normalization
│   	├── LOAD_OBJETIVO.sql                       <- Script de carregamento dos dados normalizados para tabela OBJETIVO.
│   	├── LOAD_VENDA.sql                          <- Script de carregamento dos dados normalizados para tabela VENDA.
│  		├── Normalizacao_CreateTempTABLES.sql       <- Script para criação de tabela temporaria.
│   	├── Normalizacao_InsertCSVtoTempTABLE.sql   <- Script para criação de tabela temporaria.
│   	├── Normalizacao_TempObjetivos-CD.sql       <- Script para normalização com códigos relacionados.
│   	└── Normalizacao_TempVendas-CD.sql          <- Script para normalização com códigos relacionados.
│   ├── queries
│	   └── 3_Perguntas.sql                          <- Perguntas a serem respondidas através dos dados.
│   └── setup
│   	├── 0_CreateDatabase.sql                    <- Script para criação do banco de dados.
│   	├── 1_CreateTable.sql                       <- Script para criação das tabelas relacionais.
│   	└── 2_Insert.sql                            <- Inserção de dados.      
│

Contexto do Projeto

Este repositório foi criado com o objetivo duplo de compartilhar as soluções desenvolvidas para os desafios propostos no processo seletivo da posição de Analista de Incentivos Pleno na HSL Tecnologia, bem como documentar o processo técnico de preparação dos dados.

Instalação e Configuração de SQL Server local

O primeiro passo foi instalar e configurar o SQL Server na minha máquina e conectar ao DBeaver para manusear os dados.

Importação de CSV para SQL Server

O segundo passo deste projeto envolve a importação criteriosa de dados de arquivos CSV para tabelas temporárias no SQL Server.

Normalização e Estruturação de Dados

Segue-se a etapa de normalização, onde os dados importados são reestruturados e otimizados.

Os scripts dessa etapa estão disponíveis na pasta sql_script\normalization.

Files Stucture

SCRIPTS

• 0_CreateDatabase.sql
• 1_CreateTable.sql
• 2_Insert.sql
• 3_Perguntas.sql

ARQUIVOS

• BASE_OBJETIVOS.csv
  • EAN
  • EQUIPE
  • VENDEDOR
  • JAN
  • FEV
  • MAR
  • ABR
  • MAI
  • JUN
  • JUL
  • AGO
  • SET
  • OUT
  • NOV
  • DEZ
• BASE_VENDAS.csv
  • EAN
  • EQUIPE
  • VENDEDOR
  • JAN
  • FEV
  • MAR
  • ABR
  • MAI
  • JUN
  • JUL
  • AGO
  • SET
  • OUT
  • NOV
  • DEZ

DATABASE

• OBJETIVO
  • CD_VENDA PRIMARY KEY
  • CD_PRODUTO FOREIGN KEY
  • CD_EQUIPE FOREIGN KEY
  • CD_USUARIO FOREIGN KEY
  • DT_PERIODO
  • NR_QUANTIDADE
• VENDA
  • CD_VENDA PRIMARY KEY
  • CD_PRODUTO FOREIGN KEY
  • CD_EQUIPE FOREIGN KEY
  • CD_USUARIO FOREIGN KEY
  • DT_PERIODO
  • NR_QUANTIDADE
• PRODUTO
  • CD_PRODUTO PRIMARY KEY
  • NM_PRODUTO
  • EAN
• EQUIPE
  • CD_EQUIPE PRIMARY KEY
  • NM_EQUIPE
  • CD_EMPRESA FOREIGN KEY
• EMPRESA
  • CD_EMPRESA PRIMARY KEY
  • NN_EMPRESA
• USARIO
  • CD_USUARIO PRIMARY KEY
  • NM_USUARIO
• EQUIPE_PRODUTO
  • CD_EQUIPE_PRODUTO PRIMARY KEY
  • CD_EQUIPE FOREIGN KEY
  • CD_PRODUTO FOREIGN KEY
  • NR_PESO
• EMPRESA_PRODUTO
  • CD_EMPRESA_PRODUTO PRIMARY KEY
  • CD_EMPRESA FOREIGN KEY
  • CD_PRODUTO FOREIGN KEY
• EQUIPE_USUARIO
  • CD_EQUIPE_USUARIO PRIMARY KEY
  • CD_EQUIPE FOREIGN KEY
  • CD_USUARIO FOREIGN KEY
• USUARIO_EMPRESA
  • CD_EMPRESA_USUARIO PRIMARY KEY
  • CD_EMPRESA FOREIGN KEY
  • CD_USUARIO FOREIGN KEY

Diagrama Relaciona da banco de dados

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Objetivos do Projeto

1. Análise de Equipes e Produtos:

   • Objetivo: Retornar as informações de "Nome da empresa", "Nome da equipe", "Nome do usuário" e "Quantidade de Produtos" associados ao usuário em sua respectiva equipe.
   • Filtro: Produtos com peso maior que 10%.
   • Ordenação: Por "Equipe" e "Usuário".

2. Produtos Mais Vendidos por Equipe:

   • Objetivo: Retornar "Nome da equipe", "Nome do produto" e a "Quantidade de Produtos vendidos".
   • Especificação: Apenas para os produtos mais vendidos em cada equipe.

3. Vendas e Ranking no Primeiro Semestre:

   • Objetivo: Retornar "Nome da equipe", "Nome do produto", "Nome do usuário", "Quantidade de Produtos vendidos" e o "Ranking".
   • Período: Apenas no 1º semestre (Janeiro a Junho).

4. Objetivos por Trimestre:

   • Objetivo: Retornar "Nome da equipe", "Nome do usuário", "Nome do produto", "Nome do Trimestre" (ex.: "1º Trimestre") e a "média dos objetivos por trimestre".
   • Ordenação: Por "Nome da equipe", "Nome do usuário", "Nome do produto" e "média dos objetivos por trimestre" (decrescente).

5. Cobertura de Vendas Mensal:

   • Objetivo: Retornar "Mês", "Nome da equipe", "Nome do usuário", "Nome do produto", "Objetivo", "Venda" e a "Cobertura de atingimento da venda (venda/objetivo)".
   • Especificação: Somente os menores atingimentos de cobertura para cada mês.

6. Desempenho de Vendas de Bactrim em Maio:

   • Objetivo: Retornar "Nome do usuário", "Unidades de Produtos vendidos", "Objetivo", e o percentual do atingimento do objetivo no mês de Maio, para o produto Bactrim.
   • Ordenação: Pela performance em ordem decrescente.

7. Vendas de Yasmin e Representatividade:

   • Objetivo: Retornar "Nome do produto", a quantidade vendida de cada um e sua representatividade no total de vendas da usuária "Yasmin".
   • Ordenação: Pela representatividade decrescente.

8. Crescimento Trimestral de Vendas:

   • Objetivo: Retornar "Nome do usuário", "Nome do produto", a quantidade vendida no segundo trimestre, a quantidade vendida no terceiro trimestre e o crescimento percentual do segundo para o terceiro trimestre.
   • Especificação: Apenas para os maiores e menores crescimentos.

9. Performance/Cobertura Mensal de Vendas:

   • Objetivo: Retornar uma lista de performance/cobertura (Venda / Objetivo) de "Nome do usuário", "Nome do produto" para todos os meses e "Ano".
   • Detalhes: Cobertura de cada mês em colunas separadas e com duas casas decimais.
   • Filtro: Apenas para o time de Vendas.

10. Melhor Vendedor de Paracetamol no Último Trimestre:

    • Objetivo: Identificar o "Nome do usuário" que foi o melhor vendedor de Paracetamol no último trimestre do ano.
    • Empresa: Considerando todos os times da empresa ALPHALAB.

11. Pior Vendedor de Nimesulida no Primeiro Trimestre:

    • Objetivo: Identificar o "Nome do usuário" que foi o pior vendedor de Nimesulida no primeiro trimestre do ano.
    • Empresa: Considerando todos os times da empresa Labmais.

12. Melhor Vendedor de Meloxicam do Ano:

    • Objetivo: Identificar o "Nome do usuário" que foi o melhor (cobertura) vendedor de Meloxicam neste ano.
    • Empresa: Considerando todos os times da empresa ALPHALAB.

To do

• Configurar um servidor local SQL Server [completion:: 2024-01-28]
• Com os scripts fornecidos: [completion:: 2024-01-28]
  • Criar DataBase (0_CreateDatabase.sql) [completion:: 2024-01-28]
  • Criar Tabelas (1_CreateTable.sql) [completion:: 2024-01-28]
  • Inserir Parâmetros (Insert.sql) nas Tabelas [completion:: 2024-01-28]
• Carregar .csv nas Tabelas [completion:: 2024-01-29]
  • normalizar dos dados [completion:: 2024-01-29]
    • mapear dados para normalizar [completion:: 2024-01-29]
    • "Pivotar" tabela BASE_Objetivos de Horizontal p/ Vertical [completion:: 2024-01-29]
    • "Pivotar" tabela BASE_Vendas de Horizontal p/ Vertical [completion:: 2024-01-29]
    • JOIN para normalização para as chaves [completion:: 2024-01-29]
  • Carregar Base para OBJETIVO [completion:: 2024-01-29]
  • Carregar Base para VENDA [completion:: 2024-01-29]
• Consultas do script 3_Perguntas.sql [completion:: 2024-01-30]
• Revisão das respostas/scripts [completion:: 2024-01-31]
• Documentação [completion:: 2024-01-30]
  • Documentação da instalação do SQL Server [completion:: 2024-01-31]
• Revisão da Documentação [completion:: 2024-01-31]
• Revisar Estrutura do Repositório [completion:: 2024-01-31]
• Enviar para recrutador [completion:: 2024-01-31]