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HCM CHALLENGE (Senior Sistemas) - Backend.

Senior Labs challenge, desafio 'software engineer'.

Instalação e configuração

  1. Clone o repositório em sua máquina
  2. Abra o projeto com uma IDE de sua preferência (utilizei Intellij Community)
  3. A configuração com o banco de dados MongoDB não necessita ser alterado, visto que o MongoDB está em cloud
  4. Atualize o Maven dos projetos, caso seja necessário
  5. Configurando o Apache Kafka
    1. Verifique se você já tem o docker em sua máquina
    2. Verifique se é possível rodar o docker em sua máquina
    3. No projeto existe um arquivo chamado, docker-compose.yml
    4. Abra um prompt, git bash ou power shell (aconselhado) no diretório que se encontra o docker-compose.yml e rode o comando docker-compose up -d
    5. Feito isso o docker deve iniciar. É possível verificar se o docker está rodando o Kafka, através do próprio terminal ou utilizando o docker desktop

Executando o backend

Exemplo utilizando o Intellij!

  1. Execute o projeto apenas após ter sido feita a Instalação e configuração
  2. Rode o projeto referente a producer, executando a classe AplicacaoProducer. run AplicacaoProducer
  3. Rode o projeto referente a consumer, executando a classe AplicacaoConsumer. run AplicacaoConsumer

⚠ Obs: Perceba que será necessário rodar/executar dois projetos, sendo eles o projeto referente a producer e o projeto refente a consumer. Isto se faz necessário visto a arquitetura que estamos utilizando (Arquitetura orientada a eventos).

O problema, abordagem e solução (resumo)

Problema

O sistema de ponto HCM, tem milhares usuários (colaboradores de empresas contratantes do serviço) de diversas empresas do Brasil, marcando o ponto ao mesmo tempo. Isso visto que os colaboradores marcam o ponto aproximadamente no mesmo horário (entrada às 08:00h da manhã, saída às 12:00h, e assim sucessivamente, nos outros 'horários ideais').

Em aproximadamente 5 minutos, a maioria dos colaboradores já registrarão o ponto nos 'horários ideais'.

O sistema HCM deve se conectar com um sistema legado, para possibilitar passar as informações da marcação de ponto. O sistema legado tem uma resposta lenta.

Está é uma parte do problema entregue. Acredito ser a mais importante, a qual dei mais prioridade!

Desenhos/Diagramas

Marcação de pontos (fluxo)

Ideação da arquitetura orientada a eventos

Executando Aplicação (back + front)

Exemplo do funcionamento do código

MongoDB

Salvando uma marcação de ponto no mongoDB

Subindo os serviços local

Subindo todos os serviços locais (exemplo)

Frontend

Acesse o projeto do frontend no github aqui!

Saiba Mais

Tecnologias

  • Java openJdk Version 18.0.1
  • Apache Kafka
  • MongoDb
  • Spring Boot 2.7.0

Ferramentas

  • Intellij Community Edition 2022.1
  • Offset Explorer 2.0
  • MongoDB Compass
  • DBVisualzer 13.0.4
  • Mongosh 1.5.0
  • MongoDB Atlas
  • Docker Desktop 4.6.0
  • Docker (Client version 20.10.13)
  • Whimsical Web

Dependências

  • Spring Web (Web)
  • Spring Data JPA (SQL)
    • Spring Data
    • Hibernate
  • Spring Data MongoDB (NOSQL)
  • Spring Boot DevTools (Developer Tools)
  • Logback
  • Slf4j
  • Lombok
  • Kafka 2.13
  • Hibernate Validator
  • Maven Resources Plugin

Projeto desenvolvido por Jonathas Rocha