HCM CHALLENGE (Senior Sistemas) - Backend.

Senior Labs challenge, desafio 'software engineer'.

Instalação e configuração

1. Clone o repositório em sua máquina
2. Abra o projeto com uma IDE de sua preferência (utilizei Intellij Community)
3. A configuração com o banco de dados MongoDB não necessita ser alterado, visto que o MongoDB está em cloud
4. Atualize o Maven dos projetos, caso seja necessário
5. Configurando o Apache Kafka
   1. Verifique se você já tem o docker em sua máquina
   2. Verifique se é possível rodar o docker em sua máquina
   3. No projeto existe um arquivo chamado, docker-compose.yml
   4. Abra um prompt, git bash ou power shell (aconselhado) no diretório que se encontra o docker-compose.yml e rode o comando docker-compose up -d
   5. Feito isso o docker deve iniciar. É possível verificar se o docker está rodando o Kafka, através do próprio terminal ou utilizando o docker desktop

Executando o backend

Exemplo utilizando o Intellij!

1. Execute o projeto apenas após ter sido feita a Instalação e configuração
2. Rode o projeto referente a producer, executando a classe AplicacaoProducer. run AplicacaoProducer
3. Rode o projeto referente a consumer, executando a classe AplicacaoConsumer. run AplicacaoConsumer

⚠ Obs: Perceba que será necessário rodar/executar dois projetos, sendo eles o projeto referente a producer e o projeto refente a consumer. Isto se faz necessário visto a arquitetura que estamos utilizando (Arquitetura orientada a eventos).

O problema, abordagem e solução (resumo)

Problema

O sistema de ponto HCM, tem milhares usuários (colaboradores de empresas contratantes do serviço) de diversas empresas do Brasil, marcando o ponto ao mesmo tempo. Isso visto que os colaboradores marcam o ponto aproximadamente no mesmo horário (entrada às 08:00h da manhã, saída às 12:00h, e assim sucessivamente, nos outros 'horários ideais').

Em aproximadamente 5 minutos, a maioria dos colaboradores já registrarão o ponto nos 'horários ideais'.

O sistema HCM deve se conectar com um sistema legado, para possibilitar passar as informações da marcação de ponto. O sistema legado tem uma resposta lenta.

Está é uma parte do problema entregue. Acredito ser a mais importante, a qual dei mais prioridade!

Desenhos/Diagramas

Marcação de pontos (fluxo)

Ideação da arquitetura orientada a eventos

Executando Aplicação (back + front)

Exemplo do funcionamento do código

MongoDB

Salvando uma marcação de ponto no mongoDB

Subindo os serviços local

Subindo todos os serviços locais (exemplo)

Frontend

Acesse o projeto do frontend no github aqui!

Saiba Mais

Tecnologias

• Java openJdk Version 18.0.1
• Apache Kafka
• MongoDb
• Spring Boot 2.7.0

Ferramentas

• Intellij Community Edition 2022.1
• Offset Explorer 2.0
• MongoDB Compass
• DBVisualzer 13.0.4
• Mongosh 1.5.0
• MongoDB Atlas
• Docker Desktop 4.6.0
• Docker (Client version 20.10.13)
• Whimsical Web

Dependências

• Spring Web (Web)
• Spring Data JPA (SQL)
  • Spring Data
  • Hibernate
• Spring Data MongoDB (NOSQL)
• Spring Boot DevTools (Developer Tools)
• Logback
• Slf4j
• Lombok
• Kafka 2.13
• Hibernate Validator
• Maven Resources Plugin

Projeto desenvolvido por Jonathas Rocha