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Demostraciones para los talleres introductorios a la Ciencia de Datos con R para la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, Universidad Nacional de Cuyo

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Demostraciones para el Taller Introductorio a la Ciencia de Datos con R

Descripción

El taller tiene como principal objetivo introducir a les participantes en el mundo de R y la programación para producir información estadística. La idea es centrarse en cómo encarar un proyecto que involucre meter manos en los datos, desde cómo nombrar mis carpetas o archivos, importarlos para acceder a la información, limpiar los datos y procesarlos hasta como visualizar, analizar y comunicar los hallazgos.

  • Serie de talleres a realizar durante septiembre-octubre del 2023. Proyecto de Intervención Social en el marco de las Prácticas Profesionales para la Universidad Nacional de Cuyo, Argentina. Iniciativa de R-Ladies Mendoza.

Grupo de Meetup de R-Ladies Mendoza: https://www.meetup.com/es/rladies-mendoza/

ACCEDE AL REPOSITORIO DEL TALLER EN: https://github.com/jsgarriga/Ciencia-de-Datos-con-R/

Contenidos

1. Introducción al lenguaje de programación estadístico R

  • Fundamentos del lenguaje R base
  • Instalación de R y RStudio (Posit)
  • Trabajo con Data Frames
  • Uso de paquetes en R
  • Organización de proyectos con RStudio
  • Ejemplo de un proyecto de Ciencia de Datos

2. Manipulación de datos utilizando el ecosistema Tidyverse

  • Importación de datos desde diferentes formatos (Excel, archivos de texto, etc.)
  • Limpieza de datos: Selección de variables, filtrado de casos, recodificación, renombrado, ordenamiento y agrupación
  • Tratamiento de valores faltantes (NA's)
  • Cálculo de medidas estadísticas de resumen para los datos

3. Visualización de datos con ggplot2

  • Exploración del paquete ggplot2 para la generación de gráficos
  • Creación de gráficos de líneas, barras y Boxplots
  • Personalización de gráficos: Leyendas, ejes, títulos, notas, colores y escalas

4. Introducción a la confección de informes con Quarto

  • Introducción a Quarto
  • Aspectos básicos de YAML para la estructura del informe
  • Contenido: bloques de código, texto con formato, estilos
  • Renderización de informes en formato html, pdf y docx
  • Compartir y presentar reportes

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Demostraciones para los talleres introductorios a la Ciencia de Datos con R para la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, Universidad Nacional de Cuyo

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