Computer-Vision-project

Prosty projekt wykorzystujący technologie wizji komputerowej do analizy obrazu płyt filtra zaciernego.

Kontakt

Karol Malicki - malickiart@gmail.com

Biblioteki

• Python
• OpenCV
• Pandas
• Streamlit

Instalacja

1. Przechodzimy do katalogu, do którego chcemy sklonować repozytorium

   cd /sciezka_do_katalogu

2. Klonujemy repozytorium

   git clone https://github.com/k-malicki/ComputerVision-Mash-filter.git

3. Przechodzimy do katalogu projektu

   cd nazwa_projektu

4. Tworzymy środowisko wirtualne i aktywujemy je

   python -m venv venv

   .\venv\Scripts\activate

5. Instalujemy wymagane biblioteki

   pip install -r requirements.txt

Uruchomienie

W pliku app.py w zmiennej image_path musimy podmienić aktualną lokalizację pliku

...
def main():
    """Główna funkcja aplikacji
    
    """
    image_path = r"" <------- nowa lokalizacja pliku
    image_processor = ImageProcessor(image_path)
    my_text = "Przykład aplikacji służącej do wizualizacji płyt filtra zaciernego oraz monitorowanie nieprawidłowości."
...

Następnie w terminalu środowiska programistycznego wykonujemy plecenie

streamlit run app.py

Przykład