Matching «Prosept» products - API redoc
«Просепт» производит несколько сотен различных товаров бытовой и промышленной химии, а затем продаёт эти товары через дилеров. Дилеры, в свою очередь, занимаются розничной продажей товаров в крупных сетях магазинов и на онлайн площадках.
Для оценки ситуации, управления ценами и бизнесом в целом, «Просепт» периодически собирает информацию о том, как дилеры продают их товар. Для этого они парсят сайты дилеров, а затем сопоставляют товары и цены. Зачастую описание товаров на сайтах дилеров отличаются от того описания, что даёт «Просепт». Например, могут добавляться новый слова ("универсальный", "эффективный"), объём (0.6 л -> 600 мл). Поэтому сопоставление товаров дилеров с товарами «Просепт» делается вручную.
Цель этого проекта - разработка решения, которое отчасти автоматизирует процесс сопоставления товаров. Основная идея - предлагать несколько товаров «Просепт», которые с наибольшей вероятностью соответствуют размечаемому товару дилера. Выбор наиболее вероятных подсказок делается методами машинного обучения.
-
Клонируйте репозиторий и перейдите в него.
-
Установите и активируйте виртуальное окружение.
-
Установите зависимости из файла requirements.txt
python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt -
Создайте файл .env, в корневой папке проекта, с переменными окружения.
DB_NAME=postgres POSTGRES_USER=postgres DB_HOST=localhost DB_PORT=5432 POSTGRES_PASSWORD=password CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,http://127.0.0.1:3000 -
Находясь в корневой папке проекта выполните миграции.
alembic revision --autogenerate -m "Initial migration" alembic upgrade head -
Загрузите в базу данных подготовленные данные.
P.S. Выполнение скрипта может занять продолжительное время(~10 минут)
python load_data.py -
Для запуска сервера используйте данную команду:
uvicorn app.main:app --reload -
Документация к API будет доступна по url-адресу 127.0.0.1:8000/redoc
-
Админка, с некоторыми таблицами БД, будет доступна по url-адресу 127.0.0.1:8000/admin
-
Клонируйте репозиторий.
-
Перейдите в папку infra и создайте в ней файл .env с переменными окружения:
DB_NAME=postgres POSTGRES_USER=postgres DB_HOST=db DB_PORT=5432 POSTGRES_PASSWORD=password CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,http://127.0.0.1:3000 PGADMIN_DEFAULT_EMAIL=user@gmail.ru PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD=user_password -
Из папки infra запустите docker-compose:
~$ docker-compose up -d --build -
В контейнере backend выполните миграции:
~$ docker-compose exec backend alembic revision --autogenerate -m "Initial migration" ~$ docker-compose exec backend alembic upgrade head -
Загрузите в базу данных подготовленные данные.
P.S. Выполнение скрипта может занять продолжительное время(~10 минут)
~$ docker-compose exec backend python load_data.py
Проект будет доступен по url-адресу 127.0.0.1
Документация к API будет доступна по url-адресу 127.0.0.1/redoc
Админка, с некоторыми таблицами БД, будет доступна по url-адресу 127.0.0.1/admin
WEB-PgAdmin будет доступен по url-адресу 127.0.0.1:5050