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jutf使用说明

jutf主要解决两个问题

• 数据准备：单测方法开始前执行指定的sql文件，单测方法执行完成后回滚数据
• 恢复污染对象：恢复spring容器中被mockito污染的对象。mockito参考:https://github.com/mockito/mockito

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步骤一 添加maven依赖

修改pom文件,增加如下jar包依赖

<dependency>
	<groupId>com.github.knightliao.test</groupId>
	<artifactId>jutf</artifactId>
	<version>1.0.1-SNAPSHOT</version>
	<scope>test</scope>
</dependency>

• 项目中常用数据库是mysql，但单测中不推荐使用mysql作为测试数据源；因为当多人同时运行单元测试时，有可能产生死锁，导致单测失败
• 推荐使用内存数据库H2，这样一来单测运行绝对隔离，不会互相干扰。缺点是：H2只支持标准sql
• mysql建表schema转H2，可使用这个工具：https://github.com/knightliao/mysql2h2-converter

如果使用H2作为单测数据源，增加如下依赖：

<dependency>
	<groupId>com.h2database</groupId>
	<artifactId>h2</artifactId>
	<version>1.3.174</version>
	<scope>test</scope>
</dependency>

H2数据源配置：其中schema.sql就是通过mysql2h2-converter工具根据mysql库生成的

<!-- start h2数据源 -->
<bean id="h2_dataSource"
	class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
	<property name="driverClassName" value="${h2.driver_class_name}" />
	<property name="url" value="${h2.datasource_location}" />
	<property name="username" value="{h2.username}" />
	<property name="password" value="{h2.password}" />
</bean>
<jdbc:initialize-database data-source="h2_dataSource">
	<jdbc:script encoding="utf-8" location="classpath:sql/base/schema/schema.sql"/>
</jdbc:initialize-database>
<!-- end h2数据源 -->

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步骤二 修改数据源配置###

<!-- start mysql数据源 -->
<bean id="mysql_dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
	destroy-method="close">
	<!-- 驱动类 -->
	<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
	<property name="url" value="${car.jdbc.url}" />
	<property name="username" value="${car.jdbc.username}" />
	<property name="password" value="${car.jdbc.password}" />
	<!-- Connection Pooling DBCP -->
	<property name="validationQuery" value="SELECT 1" />
	<property name="initialSize" value="${dbcp.initialSize}" />
	<property name="maxActive" value="${dbcp.maxActive}" />
	<property name="maxIdle" value="${dbcp.maxIdle}" />
	<property name="maxWait" value="${dbcp.maxWait}" />
	<property name="poolPreparedStatements" value="${dbcp.poolPreparedStatements}" />
	<property name="defaultAutoCommit" value="${dbcp.defaultAutoCommit}" />
</bean>
<!-- end mysql数据源 -->

<!-- 数据源 -->
<bean id="unitTestDataSource" class="com.github.knightliao.test.datasource.UnitTestDataSource">
	<property name="targetDataSources">
		<map key-type="java.lang.String">
			<entry key="mysql" value-ref="mysql_dataSource" />
			<entry key="h2" value-ref="h2_dataSource" />
		</map>
	</property>
</bean>

步骤三 mock kepler（可选）###

如果项目中使用kepler，可对远程主机的rpc服务进行mock，使得单测依赖尽可能少、只关心自身代码的业务逻辑。 RPC框架kepler：https://github.com/Kepler-Framework/Kepler-All

<bean id="demoRpcService" class="com.github.knightliao.test.mocks.MockUpBean">
	<constructor-arg index="0"
		value="com.my.test.rpc.service.DemoRpcService"/>
</bean>

步骤四 完整demo###

见：https://github.com/knightliao/jutf/tree/master/demo