Add AIHub KsponSpeech script(transcription only) dataset

Korpora/korpus_aihub_kspon_speech.py

@@ -0,0 +1,140 @@
+import os
+import re
+from glob import glob
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Dict
+
+from .korpora import Korpus, KorpusData
+from .utils import default_korpora_path
+
+
+description = """    AI Hub 에서는 학습용 데이터를 제공합니다.
+
+    데이터를 활용하기 위해서는 아래 주소의 홈페이지에서 "AI데이터" 클릭 후,
+    이용하려는 데이터마다 직접 신청을 하셔야 합니다.
+
+    https://www.aihub.or.kr/
+
+    한국어 음성 데이터는 `AI 데이터` > `교육/문화/스포츠/` > `한국어음성` 혹은 아래의 주소에서
+    다운받으실 수 있으며, AI Hub에서는 1000시간 분량의 전체 음원데이터 뿐 아니라, 전사 스크립트(Text only)만을
+    따로 평문 텍스트(확장자: trn) 형식으로도 제공하고 있습니다.
+
+    https://www.aihub.or.kr/aidata/105  (2021.01.27 기준)
+
+    AI Hub 학습데이터는 신청 즉시 자동 승인됩니다.
+    Korpora>=0.3.0 에서는 로컬에 다운로드 된 말뭉치를 손쉽게 로딩하는 기능만 제공합니다.
+
+    이 스크립트는 전사스크립트 묶음 파일(KsponSpeech_scripts.zip)을 사용합니다. 이 파일을 압축 풀면
+    아래와 같은 파일들이 나옵니다.
+
+    train.trn
+    dev.trn
+    eval_clean.trn
+    eval_other.trn
+
+    위 파일들은 `~/Korpora/AIHub_KsponSpeech_scripts/` 혹은 `path/to/AIHub_KsponSpeech_scripts/` 에
+    저장되었다고 가정합니다.
+
+    (Korpora 개발진 lovit@github, ratsgo@github)"""
+
+license = """    AI Hub 에서 제공하는 데이터의 소유권 및 전문은 다음의 주소에서 확인할 수 있습니다.
+
+    https://aihub.or.kr/form/iyongyaggwan
+
+    제16조 포털의 소유권
+    1. AI 허브가 제공하는 서비스, 그에 필요한 소프트웨어, 이미지, 마크, 로고, 디자인, 서비스명칭, 정보 및
+       상표 등과 관련된 지식재산권 및 기타 권리는 운영기관(및 AI허브 서비스 제공과 관련하여 운영기관과 계약을
+       체결한 기관)에 소유권이 있습니다.
+    2. 귀하는 AI 허브에서 명시적으로 승인한 경우를 제외하고는 전항의 소정의 각 재산에 대한 전부 또는 일부의 수정,
+       대여, 대출, 판매, 배포, 제작, 양도, 재라이센스, 담보권 설정 행위, 상업적 이용 행위를 할 수 없으며,
+       제3자로 하여금 이와 같은 행위를 하도록 허락할 수 없습니다"""
+
+
+class AIHubKsponSpeechKorpus(Korpus):
+    def __init__(self, root_dir=None, force_download=False, prefix='', name='AIHub_KsponSpeech'):
+        super().__init__(description, license)
+        if root_dir is None:
+            root_dir = os.path.join(
+                default_korpora_path, 'AIHub_KsponSpeech_scripts', prefix)
+        elif isinstance(root_dir, str) and os.path.isdir(root_dir):
+            root_dir = os.path.join(
+                root_dir, 'AIHub_KsponSpeech_scripts', prefix)
+        paths = find_corpus_paths(root_dir)
+        self.train = KorpusData(
+            f'{name}.train', load_aihub_kspon_speech_scripts(paths))
+
+
+@dataclass
+class KsponSpeech:
+    sentence_id: str
+    sentence: str
+    pronounce_sentence: str
+    original_sentence: str
+    pronounces: Dict[str, str]
+
+    def __str__(self):
+        return self.__repr__()
+
+    def __repr__(self):
+        return f"""KsponSpeech(
+    id={self.sentence_id},
+    sentence={self.sentence},
+    pronounce_sentence={self.pronounce_sentence},
+    original_sentence={self.original_sentence},
+    pronounces={self.pronounces},
+    )"""
+
+
+def find_corpus_paths(root_dir, suffix='.trn'):
+    def match(path):
+        return path[-4:] == suffix
+
+    # directory + wildcard
+    if isinstance(root_dir, str):
+        paths = sorted(glob(f'{root_dir}/*{suffix}') + glob(root_dir))
+    else:
+        paths = root_dir
+    paths = [path for path in paths if match(path)]
+    if not paths:
+        raise ValueError('Not found corpus files. Check `root_dir`')
+    return paths
+
+
+def parse_kspon_speech(line):
+    sentence_id, original_sentence = line.split(' :: ')
+
+    # Cleaning - remove unknown/noise labels
+    sentence = re.sub(r'\s*[ublon]/\s*', r' ', original_sentence)
+
+    # Cleaning - remove meaningless character(maybe typo in original transcription)
+    sentence = re.sub(r'^/ ', r' ', sentence)
+
+    # Cleaning - remove repetition characters
+    sentence = re.sub(r'[\+\*]', r'', sentence)
+
+    pronounces = dict(re.findall(r'\(([^\)]+)\)/\(([^\)]+)\)', sentence))
+    pron_sentence = re.sub(r'\(([^\)]+)\)/\(([^\)]+)\)', r'\2', sentence)
+    sentence = re.sub(r'\(([^\)]+)\)/\(([^\)]+)\)', r'\1', sentence)
+
+    # Cleaning - remove filler characters
+    sentence = re.sub(r'(?<=[^\)])/\s*', r' ', sentence)
+    pron_sentence = re.sub(r'(?<=[^\)])/\s*', r' ', pron_sentence)
+
+    # Cleaning - remove space+
+    sentence = re.sub(r'  +', r' ', sentence)
+    pron_sentence = re.sub(r'  +', r' ', pron_sentence)
+
+    original_sentence = original_sentence.strip()
+    pron_sentence = pron_sentence.strip()
+    sentence = sentence.strip()
+    return sentence_id, sentence, pron_sentence, original_sentence, pronounces
+
+
+def load_aihub_kspon_speech_scripts(paths):
+    examples = []
+    for path in paths:
+        with open(path, encoding='utf-8') as f:
+            examples += [KsponSpeech(*parse_kspon_speech(line))
+                         for line in f.readlines()]
+
+    return examples

Korpora/loader.py

@@ -8,6 +8,7 @@
     AIHubGovernmentWebsiteTranslationKorpus,
     fetch_aihub
 )
+from .korpus_aihub_kspon_speech import AIHubKsponSpeechKorpus
 from .korpus_chatbot_data import KoreanChatbotKorpus, fetch_chatbot
 from .korpus_kcbert import KcBERTKorpus, fetch_kcbert
 from .korpus_korean_hate_speech import KoreanHateSpeechKorpus, fetch_korean_hate_speech
@@ -118,6 +119,7 @@ def exists(cls, corpus_name, root_dir=None, return_by_each_corpus=False):
     'aihub_korean_culture_translation': AIHubKoreanCultureTranslationKorpus,
     'aihub_decree_translation': AIHubDecreeTranslationKorpus,
     'aihub_government_website_translation': AIHubGovernmentWebsiteTranslationKorpus,
+    'aihub_kspon_speech_scripts': AIHubKsponSpeechKorpus,
 }
 
 KORPUS_DESCRIPTION = {
@@ -148,6 +150,8 @@ def exists(cls, corpus_name, root_dir=None, return_by_each_corpus=False):
     'aihub_korean_culture_translation': "AI Hub 에서 제공하는 번역용 병렬 말뭉치 (한국문화)",
     'aihub_decree_translation': "AI Hub 에서 제공하는 번역용 병렬 말뭉치 (조례)",
     'aihub_government_website_translation': "AI Hub 에서 제공하는 번역용 병렬 말뭉치 (지자체웹사이트)",
+    'aihub_kspon_speech_scripts': "AI Hub 에서 제공하는 한국어 음성 오디오 말뭉치 (전사)",
+
 }
 
 FETCH = {
@@ -178,4 +182,5 @@ def exists(cls, corpus_name, root_dir=None, return_by_each_corpus=False):
     'aihub_korean_culture_translation': fetch_aihub,
     'aihub_decree_translation': fetch_aihub,
     'aihub_government_website_translation': fetch_aihub,
+    'aihub_kspon_speech_scripts': fetch_aihub,
 }

Korpora/task_lmdata.py

@@ -282,6 +282,12 @@ def fn_iterate_aihub_translation(root_dir, force_download, multilingual=False):
     return fn_iterate_aihub_translation
 
 
+def iterate_aihub_kspon_speech_scripts(root_dir, force_download, multilingual=False):
+    corpus = Korpora.load('aihub_kspon_speech_scripts', root_dir, force_download)
+    for sent in corpus.train.texts:
+        yield sent.sentence
+
+
 ITERATE_TEXTS = {
     'kcbert': iterate_kcbert,
     'korean_chatbot_data': iterate_korean_chatbot_data,
@@ -309,4 +315,5 @@ def fn_iterate_aihub_translation(root_dir, force_download, multilingual=False):
     'aihub_korean_culture_translation':  iterate_aihub_translation('aihub_korean_culture_translation'),
     'aihub_decree_translation':  iterate_aihub_translation('aihub_decree_translation'),
     'aihub_government_website_translation':  iterate_aihub_translation('aihub_government_website_translation'),
+    'aihub_kspon_speech_scripts': iterate_aihub_kspon_speech_scripts,
 }