経済学における量的テキスト分析入門 経済学における量的テキスト分析の方法を応用例を示す。鳥取県のハローワークの求人票の分析を題材として、頻度分析、共起分析、辞書分析、機械学習の使い方を説明。本稿は2021年の日本経済学会春季大会で行ったチュートリアルの素材が元になっている。 最新のqnuatedaによる日本語の前処理や、seeded-LDAによる準教師ありトピック分類を主な内容とするので、やや古くなったが『Rによる日本語のテキスト分析入門』と合わせて参照すべし。 スライド slides.md デモ用ファイル 前処理 corpus.R tokens.R 頻度分析 frequency.R 辞書分析 dictionary.R トピックモデル lda.R トピックモデルの結果 lda.md