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Translate concepts/overview/components in Korean (#10882)
* Translate concepts/overview/components in Korean #10717 * Translate concepts/overview/components in Korean * Translate concepts/overview/components in Korean * Apply Korean glossary: 서비스 어카운트
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9ef7504
commit 2961431
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,105 @@ | ||
--- | ||
title: 쿠버네티스 컴포넌트 | ||
content_template: templates/concept | ||
weight: 20 | ||
--- | ||
|
||
{{% capture overview %}} | ||
이 문서는 기능 수행하는 쿠버네티스 클러스터를 제공하기 위해 필요한 | ||
다양한 바이너리 컴포넌트들에 대해 요약하여 정리한다 | ||
{{% /capture %}} | ||
|
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{{% capture body %}} | ||
## 마스터 컴포넌트 | ||
|
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마스터 컴포넌트는 클러스터의 컨트롤 플레인을 제공한다. 마스터 컴포넌트는 클러스터에 관한 전반적인 결정 | ||
(예를 들어, 스케줄링)을 수행하고 클러스터 이벤트(레플리케이션 컨트롤러의 '레플리카' 필드가 요구조건을 충족되지 않을 경우 새로운 파드를 구동 시키는 것)를 감지하고 반응한다. | ||
|
||
마스터 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작 될 수 있다. 그러나, | ||
간결성을 위하여, 구성 스크립트는 보통 동일 머신 상에 모든 마스터 컴포넌트를 구동시키고, | ||
사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 다중-마스터-VM 설치 예제를 보려면 | ||
[고가용성 클러스터 구성하기](/docs/admin/high-availability/)를 확인해본다. | ||
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### kube-apiserver | ||
|
||
{{< glossary_definition term_id="kube-apiserver" length="all" >}} | ||
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### etcd | ||
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{{< glossary_definition term_id="etcd" length="all" >}} | ||
|
||
### kube-scheduler | ||
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||
{{< glossary_definition term_id="kube-scheduler" length="all" >}} | ||
|
||
### kube-controller-manager | ||
|
||
{{< glossary_definition term_id="kube-controller-manager" length="all" >}} | ||
|
||
이들 컨트롤러는 다음을 포함한다. | ||
|
||
* 노드 컨트롤러: 노드가 다운되었을 때 통지와 대응에 관한 책임을 가진다. | ||
* 레플리케이션 컨트롤러: 시스템의 모든 레플리케이션 컨트롤러 오브젝트에 대해 알맞는 수의 파드들을 | ||
유지시켜 주는 책임을 가진다. | ||
* 엔드포인트 컨트롤러: 엔드포인트 오브젝트를 채운다(즉, 서비스와 파드를 연결시킨다.) | ||
* 서비스 어카운트 & 토큰 컨트롤러: 새로운 네임스페이스에 대한 기본 계정과 API 접근 토큰을 생성한다. | ||
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### cloud-controller-manager | ||
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[cloud-controller-manager](/docs/tasks/administer-cluster/running-cloud-controller/)는 바탕을 이루는 클라우드 제공사업자와 상호작용하는 컨트롤러를 작동시킨다. cloud-controller-manager 바이너리는 쿠버네티스 릴리스 1.6에서 도입된 알파 기능이다. | ||
|
||
cloud-controller-manager는 클라우드-제공사업자-특유 컨트롤러 루프만을 동작시킨다. 이 컨트롤러 루프는 kube-controller-manager에서 비활성 시켜야만 한다. kube-controller-manager를 구동시킬 때 `--cloud-provider` 플래그를 `external`로 설정함으로써 이 컨트롤러 루프를 비활성 시킬 수 있다. | ||
|
||
cloud-controller-manager는 클라우드 밴더 코드와 쿠버네티스 코어가 서로 독립적으로 발전시켜 나갈 수 있도록 해준다. 이전 릴리스에서는, 코어 쿠버네티스 코드가 기능상으로 클라우드-제공사업자-특유 코드에 대해 의존적이었다. 향후 릴리스에서, 클라우드 밴더에 따른 코드는 클라우드 밴더 자체에 의해 유지되도록 하여야만 하며, 쿠버네티스가 동작하는 동안 cloud-controller-manager에 연계되도록 하여야만 한다. | ||
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다음 컨트롤러들은 클라우드 제공사업자의 의존성을 갖는다. | ||
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* 노드 컨트롤러: 노드가 응답을 멈추고 나서 클라우드 상에서 삭제되어 졌는지 확정하기 위해 클라우드 제공사업자에게 확인하는 것 | ||
* 라우트 컨트롤러: 바탕을 이루는 클라우드 인프라에 경로를 구성하는 것 | ||
* 서비스 컨트롤러: 클라우드 제공사업자 로드밸런서를 생성, 업데이트 그리고 삭제하는 것 | ||
* 볼륨 컨트롤러: 볼륨의 생성, 부착 그리고 마운트 하는 것과 볼륨을 조정하기 위해 클라우드 제공사업자와 상호작용 하는 것 | ||
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## 노드 컴포넌트 | ||
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노드 컴포넌트는 동작중인 파드를 유지시키고 쿠버네티스 런타임 환경을 제공하며, 모든 노드 상에서 동작한다. | ||
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### kubelet | ||
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{{< glossary_definition term_id="kubelet" length="all" >}} | ||
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### kube-proxy | ||
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[kube-proxy](/docs/admin/kube-proxy/)는 호스트 상에서 네트워크 규칙을 유지하고 연결에 대한 포워딩을 수행함으로서 쿠버네티스 서비스 추상화가 가능하도록 해준다. | ||
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||
### 컨테이너 런타임 | ||
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컨테이너 런타임은 컨테이너의 동작을 책임지는 소프트웨어다. 쿠버네티스는 몇몇의 런타임을 지원하는데 [Docker](http://www.docker.com), [rkt](https://coreos.com/rkt/), [runc](https://github.com/opencontainers/runc) 그리고 OCI [runtime-spec](https://github.com/opencontainers/runtime-spec)을 충족하는 모든 런타임 등이 있다. | ||
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## 애드온 | ||
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애드온은 클러스터 기능을 이행하는 파드와 서비스다. 이 파드는 디플로이먼트, 레플리케이션 컨트롤러, 기타 등등에 의해 관리될 수도 있다. 네임스페이스를 갖는 애드온 오브젝트는 `kube-system` 네임스페이스 내에서 생성되어 진다. | ||
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선택된 일부 애드온이 아래에 설명되었으며, 사용가능한 전체 확장 애드온 리스트는 | ||
[애드온](/docs/concepts/cluster-administration/addons/)을 참조한다. | ||
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### DNS | ||
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여타 애드온들이 절대적으로 요구되지 않는 반면에, 많은 예시들에서 그것을 필요로 하기때문에 모든 쿠버네티스 클러스터는 [cluster DNS](/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/)를 갖추어야만 한다. | ||
|
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클러스터 DNS는 구성환경 내 다른 DNS 서버와 더불어, 쿠버네티스 서비스를 위해 DNS 레코드를 제공해주는 DNS 서버다. | ||
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쿠버네티스에 의해 구동되는 컨테이너는 DNS 검색에서 이 DNS 서버를 자동으로 포함시킨다. | ||
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### 웹 UI (대시보드) | ||
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[대시보드](/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/)는 쿠버네티스 클러스터를 위한 범용의 웹 기반 UI다. 사용자로 하여금 클러스터 자체 뿐만 아니라, 클러스터에서 동작하는 애플리케이션에 대한 관리와 고장처리를 할 수 있도록 허용해준다. | ||
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### 컨테이너 리소스 모니터링 | ||
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[컨테이너 리소스 모니터링](/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)은 중앙 데이터베이스 내에 컨테이너들에 대한 포괄적인 시계열 메트릭스를 기록하고 그 데이터를 열람하기 위한 UI를 제공해 준다. | ||
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### 클러스터-레벨 로깅 | ||
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||
[클러스터-레벨 로깅](/docs/concepts/cluster-administration/logging/) 메커니즘은 검색/열람 인터페이스와 함께 중앙 로그 저장소에 컨테이너 로그를 저장하는 책임을 가진다. | ||
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{{% /capture %}} |
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,19 @@ | ||
--- | ||
title: Controller | ||
id: controller | ||
date: 2018-04-12 | ||
full_link: /docs/admin/kube-controller-manager/ | ||
short_description: > | ||
A control loop that watches the shared state of the cluster through the apiserver and makes changes attempting to move the current state towards the desired state. | ||
aka: | ||
tags: | ||
- architecture | ||
- fundamental | ||
--- | ||
A control loop that watches the shared state of the cluster through the {{< glossary_tooltip text="apiserver" term_id="kube-apiserver" >}} and makes changes attempting to move the current state towards the desired state. | ||
|
||
<!--more--> | ||
|
||
Examples of controllers that ship with Kubernetes today are the replication controller, endpoints controller, namespace controller, and serviceaccounts controller. | ||
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,19 @@ | ||
--- | ||
title: etcd | ||
id: etcd | ||
date: 2018-04-12 | ||
full_link: /docs/tasks/administer-cluster/configure-upgrade-etcd/ | ||
short_description: > | ||
Consistent and highly-available key value store used as Kubernetes' backing store for all cluster data. | ||
aka: | ||
tags: | ||
- architecture | ||
- storage | ||
--- | ||
Consistent and highly-available key value store used as Kubernetes' backing store for all cluster data. | ||
|
||
<!--more--> | ||
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Always have a backup plan for etcd's data for your Kubernetes cluster. For in-depth information on etcd, see [etcd documentation](https://github.com/coreos/etcd/blob/master/Documentation/docs.md). | ||
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,19 @@ | ||
--- | ||
title: kube-apiserver | ||
id: kube-apiserver | ||
date: 2018-04-12 | ||
full_link: /docs/reference/generated/kube-apiserver/ | ||
short_description: > | ||
Component on the master that exposes the Kubernetes API. It is the front-end for the Kubernetes control plane. | ||
aka: | ||
tags: | ||
- architecture | ||
- fundamental | ||
--- | ||
Component on the master that exposes the Kubernetes API. It is the front-end for the Kubernetes control plane. | ||
|
||
<!--more--> | ||
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It is designed to scale horizontally -- that is, it scales by deploying more instances. See [Building High-Availability Clusters](/docs/admin/high-availability/). | ||
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19 changes: 19 additions & 0 deletions
19
content/ko/docs/reference/glossary/kube-controller-manager.md
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,19 @@ | ||
--- | ||
title: kube-controller-manager | ||
id: kube-controller-manager | ||
date: 2018-04-12 | ||
full_link: /docs/reference/generated/kube-controller-manager/ | ||
short_description: > | ||
Component on the master that runs controllers. | ||
aka: | ||
tags: | ||
- architecture | ||
- fundamental | ||
--- | ||
Component on the master that runs {{< glossary_tooltip text="controllers" term_id="controller" >}}. | ||
|
||
<!--more--> | ||
|
||
Logically, each {{< glossary_tooltip text="controller" term_id="controller" >}} is a separate process, but to reduce complexity, they are all compiled into a single binary and run in a single process. | ||
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,18 @@ | ||
--- | ||
title: kube-scheduler | ||
id: kube-scheduler | ||
date: 2018-04-12 | ||
full_link: /docs/reference/generated/kube-scheduler/ | ||
short_description: > | ||
Component on the master that watches newly created pods that have no node assigned, and selects a node for them to run on. | ||
aka: | ||
tags: | ||
- architecture | ||
--- | ||
Component on the master that watches newly created pods that have no node assigned, and selects a node for them to run on. | ||
|
||
<!--more--> | ||
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||
Factors taken into account for scheduling decisions include individual and collective resource requirements, hardware/software/policy constraints, affinity and anti-affinity specifications, data locality, inter-workload interference and deadlines. | ||
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,19 @@ | ||
--- | ||
title: Kubelet | ||
id: kubelet | ||
date: 2018-04-12 | ||
full_link: /docs/reference/generated/kubelet | ||
short_description: > | ||
An agent that runs on each node in the cluster. It makes sure that containers are running in a pod. | ||
aka: | ||
tags: | ||
- fundamental | ||
- core-object | ||
--- | ||
An agent that runs on each node in the cluster. It makes sure that containers are running in a pod. | ||
|
||
<!--more--> | ||
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The kubelet takes a set of PodSpecs that are provided through various mechanisms and ensures that the containers described in those PodSpecs are running and healthy. The kubelet doesn’t manage containers which were not created by Kubernetes. | ||
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