Dogs vs Cats

使用说明

• 此项目在Google Cloud Platform上面开发执行, 具体实例配置为:
  12 Core CPUs
  60G RAM
  100G SSD DISK
  Tesla P100
  

- 操作系统及内核版本:
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 16.04.4 LTS
Release: 16.04
Codename: xenial
Uname: 4.13.0-1015-gcp

- 开发软件环境如下:
Python 3.5.2
h5py 2.7.1
image 1.5.20
ipykernel 4.8.2
ipython 6.3.1
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.2.1
jupyter 1.0.0
jupyter-client 5.2.3
jupyter-console 5.2.0
jupyter-core 4.4.0
kaggle 1.3.6
Keras 2.1.6
Markdown 2.6.11
matplotlib 2.2.2
notebook 5.4.1
numpy 1.14.3
opencv-python 3.4.0.12
pandas 0.22.0
pip 10.0.1
scikit-image 0.13.1
scikit-learn 0.19.1
scipy 1.1.0
sklearn 0.0
tensorboard 1.8.0
tensorflow-gpu 1.8.0

## 关于运行时长 - 在项目一开始, 直接使用CNN进行数据拟合的过程, 耗费将近10分钟.
- 使用Xception对特征向量导出, 此处过程耗费近5分钟.
- 使用Xception导出的特征向量对数据进行拟合, 此处将耗费近0.5分钟.

关于运行状态截图

• 已导出所有执行过程与结果, 详见附件Dogs_vs_Cats.html