Multi-agent Pac-Man

Pac-Man GUI simulator

By using three kinds of algorithm Minimax, Alpha-beta pruning, Expectimax, customized evaluation function
You can simulate Multi-agent Pac-Man.(python)

본 프로젝트의 주요 쟁점

Adversarial Game의 일종인 Multi-agent Pac-Man 게임에서 다음의 세가지 알고리즘을 적용하여
CSP(Constraint Satisfaction Problem)을 해결하는 것을 목표로 합니다.

• Minimax
• Alpha-beta pruning
• Expectimax

세부 구현은 submission.py 파일을 참고해주세요.

시뮬레이션 방법

터미널 창에 다음의 예시를 참고하여 명령을 입력하면 됩니다.

python pacman -p Expectimax
(Expectimax 알고리즘으로 팩맨이 시뮬레이션 됩니다.)
pacman.py -l smallClassic -p ExpectimaxAgent -a evalFn=better -q
(Expectimax+customized evaluation function)

Expectimax + customized-Evaluation function의 20번 시뮬레이션 결과

본 프로젝트는 POSTECH CSED342 인공지능 과목에서 진행한 프로젝트의 일부분입니다.