공개하신 데이터셋 중 형사판례의 유무죄가 라벨링된 데이터셋이 있는지 궁금합니다.

[Sangyubs]

안녕하세요 법률인공지능 수업을 청강하고 있는 이상엽이라고 합니다.
다름이 아니라 lbox 데이터셋으로 제 개인 프로젝트를 진행하려던 중 궁금한 점이 있어 연락드립니다.

진행하려는 프로젝트는
input으로 교통사고처리특례법 위반 형사사건 사실관계등을 받아
output으로 유무죄를 예측하는 것입니다.

그런데 제가 찾아보기로는
ljp_criminal 데이터셋은 유죄판결만을 대상으로 하고 있는 듯 하고
precedent_corpus 데이터셋은 별도로 유,무죄 라벨링이 안되어 있는 것 같습니다.

혹시 교통사고처리특례법 위반 형사사건에 대해 유무죄 라벨링이 되어 있거나,
제가 별도로 원데이터셋에서 유무죄를 라벨링할 수 있는 데이터셋이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다. 감사합니다.
이상엽 드림

추신 : 위 개인 프로젝트는 법률인공지능 수업과는 무관한 것입니다.

[whwang299]

안녕하세요 이상엽님,
무죄사건을 포함한 768판건의
교통사고처리특례법위반(치상) 말뭉치를 올려 드립니다.
여기서 다운로드 가능하십니다.

현재 따로 레이블링이 되어 있진 않으나, "주문" 에서 "무죄" 키워드 검색을 통하여 손쉽게 레이블링이 가능하실 것 같습니다!
무죄사건이 많지는 않은데.. 우선 프로젝트 진행해보시고,
따로 의논의 자리를 갖어봐도 좋을것 같습니다!

황원석 드림

[Sangyubs]

도움주셔서 감사드립니다. 이상엽 드림 2022년 10월 25일 (화) 오전 11:19, Wonseok Hwang ***@***.***>님이 작성:

…

안녕하세요 이상엽님, 무죄사건을 포함한 768판건의 교통사고처리특례법위반(치상) 말뭉치를 올려 드립니다. 여기 <https://lbox-open.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/precedent_benchmark_dataset/act_on_special_cases_concerning_the_settlement_of_traffic_accidents_corpus/act_on_special_cases_concerning_the_settlement_of_traffic_accidents_corpus.jsonl>서 다운로드 가능하십니다. 현재 따로 레이블링이 되어 있진 않으나, "주문" 에서 "무죄" 키워드 검색을 통하여 손쉽게 레이블링이 가능하실 것 같습니다! 무죄사건이 많지는 않은데.. 우선 프로젝트 진행해보시고, 따로 의논의 자리를 갖어봐도 좋을것 같습니다! 황원석 드림 — Reply to this email directly, view it on GitHub <#9 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AMVSRJ3CYG5R5TQZUSXPTG3WE47SFANCNFSM6AAAAAARMWR75Q> . You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>