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Awesome-algorithm-interview Awesome

算法工程师(人工智能cv方向)面试问题及相关资料的网站收集

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目录

Algorithm Engineer

1. Github

  • 算法/深度学习/NLP面试笔记 Github
  • 算法工程师面试 Github
  • 2019届秋招面经集合 Github
  • 技术面试必备基础知识 Github
  • AI算法岗求职攻略 Github (amusi)
  • 面向视觉算法开发者的极市社区，微信公众号:极市平台CVMart Github
  • 阿里、腾讯、百度、华为、京东、搜狗和滴滴最新面试题汇集 Github
  • 「面试算法练级攻略」-「LeetCode题解」-「剑指offer题解」 Github
  • MVision-awesome Github
  • 2020年的算法实习岗位信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案，暑期计算机视觉实习面经和总结 Github
  • Daily Interview Github
  • 2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总 Github
  • CV岗常见面试题 Github
  • 计算机视觉算法岗知识点及面试问答汇总 Github
  • awesome-computer-vision Github
  • 互联网公司leetcode题目 Github
  • Algorithm_for_Interview-Chinese Github
  • apachecn Interview Github Website

2. Nowcoder

  • 旷视19届春招-算法研究员-凉经 nowcoder
  • 腾讯算法实习面试总结 nowcoder
  • 春招详细算法面经(旷视/海康/联影等8家公司Offer) nowcoder
  • 普通的算法/机器学习面经 nowcoder
  • 20届-视觉算法-暑期实习 nowcoder
  • 字节跳动实习算法岗面经 nowcoder
  • 阿里腾讯虎牙机器学习算法面经 nowcoder
  • 字节跳动图形图像算法实习面经 nowcoder
  • 拼多多算法实习生面经 nowcoder
  • 算法岗面经传送门 nowcoder
  • 面经（腾讯AI Lab，阿里达摩院，华为等公司大集合） nowcoder
  • cv岗面经 nowcoder
  • 小菜鸡的算法实习面经 nowcoder
  • 机器学习/算法校招面试考点汇总 nowcoder
  • 计算机视觉暑期实习面经 nowcoder
  • 算法岗面经（阿里云,1,2,3，交叉，hr面） nowcoder
  • 春招实习面经（cv算法岗） nowcoder
  • 双非本硕算法陪跑面经 nowcoder
  • 2018春招科大讯飞，华为，神策数据，今日头条面经 nowcoder
  • 2020届渣硕春招实习总结-算法岗（计算机视觉） nowcoder
  • 爱奇艺深度学习算法实习生面经 nowcoder
  • 阿里，旷视，亚马逊，谷歌面经 nowcoder
  • 算法菜鸟的春招之路 nowcoder
  • 机器学习算法面经（腾讯阿里网易） nowcoder
  • 实习算法岗血泪面经，商汤，旷世，阿里，字节跳动 nowcoder
  • 机器学习/数据挖掘岗2019秋招总结 nowcoder
  • 算法面经（阿里、腾讯、美团等） nowcoder
  • 春招秋招算法机器学习岗面经（阿里、腾讯、美团、携程） nowcoder
  • 春招（附面经） nowcoder
  • 计算机视觉算法岗面经 nowcoder
  • 机器学习算法面经---2018秋招 nowcoder
  • 阿里&腾讯春招算法面经 nowcoder
  • 阿里暑期实习六面面经 nowcoder
  • 计算机视觉算法岗面经 nowcoder
  • 阿里 达摩院 cv 算法 面经 nowcoder
  • 算法工程师面经 寒拼蘑腾作网网3 附答案 nowcoder
  • 搜狗算法面经 nowcoder
  • 商汤20校招CV算法研究员面经(三面+HR面) nowcoder
  • 作业帮/寒武纪/商汤/科大讯飞面经 nowcoder
  • 面经 | 腾讯/百度/字节跳动/拼多多/华为/美团/寒武纪/虎牙等 nowcoder
  • 算法秋招上岸了，大家加油，我先撤了（附所有面经） nowcoder
  • 秋招小结：感受+面经（CV算法岗） nowcoder
  • 面经（腾讯AI Lab，阿里达摩院，华为等公司大集合） nowcoder
  • 秋招小结：感受+面经（CV算法岗） - 09.07 nowcoder
  • 阿里巴巴达摩院 CV 四轮算法面经 nowcoder
  • 秋招小结：感受+面经（CV算法岗）- 09.26 nowcoder
  • 2020届计算机视觉实习生面试经验（腾讯/头条/商汤/旷视/达摩院等） nowcoder
  • 秋招 | 谷歌，微软，阿里，腾讯，百度等算法岗 nowcoder
  • 微软、Hulu、Amazon、腾讯、百度、网易、美团、华为等18家公司SP Offer面经 nowcoder
  • 面经 | 商汤科技计算机视觉岗【二面】 nowcoder
  • 面经 | 阿里巴巴达摩院 CV 四轮算法面经 nowcoder
  • 面经 | 百度、美团、拼多多、寒武纪等互联网大厂面试经验 nowcoder
  • 面经 | 旷视科技算法研究员面经 nowcoder
  • 18家算法面经汇总 nowcoder
  • 一个双非渣硕的自我救赎之路 nowcoder
  • 算法面经 | 微软/阿里/百度/字节跳动/华为/OPPO nowcoder

3. Zhihu

  • 算法工程师必须要知道的面试技能雷达图 zhihu
  • 做计算机视觉的你，如何拿到大厂的Offer的？可否分享下？ zhihu
  • 字节跳动计算机视觉算法实习生视频面试 zhihu
  • 2019秋招算法面经 zhihu
  • CVTE视觉计算岗实习面经 zhihu
  • 互联网公司最常见的面试算法题有哪些？ zhihu
  • 计算机视觉（cv）方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩? zhihu
  • 校招-基础算法图像处理算法 zhihu
  • 深度学习算法工程师面经 zhihu

4. Blog

  • AI算法工程师手册 Blog
  • 小米面试总结 Blog
  • 百度/商汤AI面试 CSDN
  • 算法校招经验总结(百度,阿里巴巴,腾讯,今日头条) CSDN
  • CV计算机论文速览 CSDN
  • 海外小硕的国内面试经历 CSDN
  • 致未来的算法工程师-算法校招经验总结（百度，阿里巴巴，腾讯，今日头条） CSDN
  • AI 研习社职荐专区 AI求职百题斩 面经 website
  • 算法与数据结构、机器学习、深度学习 Blog

5. Others

  • 廖雪峰AI面试资料 BaiduYun ps:uzj9
  • Solutions to Introduction to Algorithms Github
  • CV 领域论文常见单词 zhihu
  • CV 领域Paper论文常见单词 zhihu

Machine Learning

1. Interview

  • 机器学习面试算法梳理 Blog
  • 面试官如何判断面试者的机器学习水平 zhihu
  • machine-learning-interview-questions Github
  • 机器学习与深度学习面试问题总结 Blog
  • 机器学习面试复习资源 Github
  • 【机器学习面试准备指南】 Github

2. Documentation

  • Your new Mentor for Data Science E-Learning Github
  • 机器学习资源汇总(课程、教材、教程、笔记、速查等) website
  • 王斌老师翻译的<机器学习实战>书python代码实现 Github
  • PRML(python) Github
  • PRML(python) Github
  • 李航博士<统计学习方法>一书中所有算法python实现 Github
  • <统计学习方法>第二版的代码实现 Github
  • <机器学习>(西瓜书)公式推导解析 Github
  • <数据科学实战>书代码 Github
  • 机器学习实战(Python3) Github
  • 吴恩达讲授的机器学习 Coursera 163
  • Solutions to Introduction to Algorithms Third Edition Github
  • Data-Science--Cheat-Sheet Github
  • Data Science Crash Course Github
  • List of Data Science Cheatsheets to rule the world Github
  • Your new Mentor for Data Science E-Learning. Github
  • Python3 入门机器学习 Github
  • DrWhy is the collection of tools for Explainable AI (XAI) Github
  • Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning. Github
  • 李宏毅《机器学习》笔记 Github
  • 机器学习(Machine Learning) 深度学习(Deep Learning) NLP面试中常考到的知识点和代码实现 Github
  • 周志华《机器学习》手推笔记 Github
  • 《Python 机器学习》 Github
  • A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers Github
  • 【斯坦福】凸优化圣经- Convex Optimization Github

3. Code

  • 机器学习算法python实现 Github
  • 100-Days-Of-ML-Code中文版 Github
  • Homemade Machine Learning Github
  • Python codes for common Machine Learning Algorithms Github
  • Machine-Learning-Study-Path-March-2019 Github
  • The best resources in Machine Learning & AI Github Website
  • AiLearning- ML、深度学习 Github
  • A Machine Learning Course with Python Github
  • Machine learning, in numpy Github
  • A complete computer science study plan to become a software engineer. Github

4. Online Course

  • 《应用机器学习》2020(哥伦比亚大学) bilibili
  • 统计机器学习 网易云课堂
  • 机器学习导论 网易云课堂
  • 斯坦福 机器学习课程'Machine Learning(Coursera)' coursera
  • 复旦大学机器学习 bilibili
  • 普渡大学最新机器学习课程 website
  • A Course on Differential Privacy (差分隐私) bilibili
  • MIT Python机器学习课程'Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning' website
  • 台大林轩田老师<机器学习基石>课程 bilibili
  • 台大林轩田老师课程<机器学习技法>课程 bilibili
  • 多伦多大学<机器学习导论>Fall2020 website
  • NTU大学李宏毅最新机器学习课程(2019) website
  • 斯坦福 概率和统计'Probability and Statistics' website
  • MIT 线性代数'Linear Algebra' website
  • 斯科尔科沃理工学院“数值线性代数”课程资料 Github
  • 斯坦福 概率图模型专项课程'Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)' coursera
  • 北欧概率AI学校课程资料 Github
  • 《因果推理导论》课程(2020) bilibili

Deep Learning

注：百度 “如何使用google免费gpu” ，每个人单卡14G Telsa T4，需要科学上网

1. Interview

  • 深度学习面试问题 Github
  • 2020年的算法实习岗位信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案 Github
  • Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总 Github
  • 深度学习面试要点总结(面试题) zhihu
  • 自己整理的一点和深度学习相关的面试考点 zhihu

2. Documentation

3. Pytorch Code

  • pytorch Github Website
  • Offical pytorch examples Github
  • Offical pytorch tutorials Github
  • stanford-cs-230-deep-learning Github
  • practicalAI Github
  • PyTorch中文手册 Github
  • PyTorch中文版官方教程 Website
  • <深度学习框架PyTorch：入门与实践>的对应代码 Github
  • code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Github
  • Awesome-pytorch-list Github
  • <Pytorch模型训练实用教程>中配套代码 Github
  • An unofficial styleguide and best practices summary for PyTorch Github
  • fast.ai Computational Linear Algebra course Github
  • Awesome-PyTorch-Chinese Github
  • Build-an-AI-Startup-with-PyTorch Github
  • First steps towards Deep Learning with pyTorch Github
  • Fastai 深度学习实战'Practical Deep Learning for Coders, v3' website website
  • Fast.ai 'Deep Learning from the Foundations' website
  • 全栈深度学习训练营(课程视频)'Full Stack Deep Learning Bootcamp' Github bilibili website
  • PyTorch 资源大列表中文版 Github Github汉化
  • pytorch-lightning Github
  • Fast.ai 2.0中英字幕版 bilibili

4. Tensorflow Code

  • TensorFlow-From-Zero-To-One Github
  • tensorflow2中文教程 Github
  • Tensorflow2教程 Github
  • Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2 Github
  • TensorFlow 中文资源全集 Gitee
  • Notebooks for my "Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras" course Github
  • TensorFlow 2.0 深度学习开源书 Github
  • deeplearning.ai TensorFlow实践课程'TensorFlow in Practice' website
  • TensorFlow 2.0初学者教程 bilibili
  • 30天吃掉那只 TensorFlow2 Github
  • TensorFlow2.0 官方教程翻译 Github
  • 《动手学深度学习》TensorFlow 2.0实现 Github

5. Online Course

  • AI研习社
  • 网易云课堂
  • coursera
  • 中国慕课
  • udemy
  • 人工智能课程列表：斯坦福、MIT、UC Berkeley等顶校的开放式深度学习和强化学习课程 Github
  • CS188伯克利<人工智能导论>课程'BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence' bilibili website
  • 吴恩达 深度学习工程师 网易云课堂
  • 吴恩达的深度学习专项系列(Deep Learning Specialization) Coursera 163
  • MIT<深度学习导论>课程(2020) bilibili
  • CMU课程深度学习导论(Spring 2020) bilibili
  • 纽约大学<深度学习(PyTorch)>课程(2020) bilibili
  • 纽约大学<深度学习>2020课程Yann LeCun YouTube
  • CS230斯坦福深度学习课程(2018年秋) bilibili youtube
  • 慕尼黑工业大学<高级深度学习>课程 website
  • Convolutional Neural Networks coursera
  • 台大《应用深度学习》国语课程(2020) bilibili
  • 陈蕴侬 应用深度学习'107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University' bilibili website
  • 复旦大学深度学习 bilibili
  • DeepMind 强化学习导论'Introduction to Reinforcement Learning' bilibili youtube
  • UC伯克利最新深度强化学习课程 website YouTube bilibili Github
  • 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉 网易云课堂
  • CS 231n进阶版 Youtube
  • 微软-计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档 Github
  • Deep Learning: Advanced Computer Vision udemy
  • Computer Vision Certification by NYU coursera
  • Deep Learning and Computer Vision A-Z: OpenCV, SSD & GANs udemy
  • 2018 MIT 6.S094 麻省理工深度学习和自动驾驶课程 AI研习社
  • 斯坦福CS224U自然语言理解课程 website
  • 李宏毅《深度学习人类语言处理》国语 (2020) bilibili
  • CS 330: Deep Multi-Task and Meta Learning website
  • 伯克利课程深度无监督学习(2020) bilibili bilibili 官方中文版讲义 课件 GitHub Reddit
  • MIT课程《计算系统生物学：生命科学中的深度学习》(2020) bilibili
  • TensorFlow: Data and Deployment 专项课程 coursera
  • BiliBili公开课目录数学 Github
  • 美国计算机名校例如MIT ，CMU ，有哪些公认的好课并且有课程讲义的，适合国内学生自学的？ zhihu
  • 跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛'How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers (Coursera)' coursera

C/C++

  • C/C++面试基础知识总结 Github
  • 常见C++笔试面试题整理 zhihu
  • C/C++问题总结 Github
  • Leetcode 题解代码仓(C++) Github
  • LeetCode, HackRank, 剑指offer, classic algorithm implementation (C++) Github
  • Data Structure and Algorithm notes数据结构与算法/leetcode/lintcode题解 Github
  • learnOpencv Github
  • Solutions to Introduction to Algorithms Third Edition Github Blog
  • LeetCode动画 Github
  • leetcode题解，记录自己的leetcode解题之路 Github
  • 剑指offer第二版 BaiduYun
  • <算法导论>的C++实现代码 Github
  • 数据结构和算法必知必会的50个代码实现 Github
  • Play Leetcode with different Programming language Github
  • leetcode Github
  • algorithm-visualizer Github
  • 基于OpenCV4.0 C++/Python SDK的案例代码演示程序与效果图像 Github
  • LeetCode solutions in C++ 11 and Python3 Github
  • 手把手撕LeetCode题目 Github
  • 面试高频算法题总结，个人博客 Github
  • Algorithm for Interview（面试算法笔记-中文） Github
  • leetcode 1~400知识点&题型总结&leetcode对应题表 Github
  • C++解决问题第七版 Website
  • LeetCode All In One Github
  • fucking-algorithm Github
  • LeetCode in Go Github

Python

  • 关于Python的面试题1 Github
  • 关于Python的面试题2 Github
  • LeetCode, HackRank, 剑指offer, classic algorithm implementation (Python) Github
  • 剑指offer（python版）/ 算法图解 / python基础 / 数据结构 Github
  • 算法面试题python Github
  • All Algorithms implemented in Python Github
  • Improve your Python by fixing errors Github
  • wtfpython的中文翻译 Github
  • python中文库-python人工智能大数据自动化接口测试开发。书籍下载及python库汇总 Github
  • Python面试都在这里了【315+道题】 Blog
  • The Beauty of Python Programming Github
  • Python - 100天从新手到大师 Github
  • 在 Windows 上使用 Python 进行开发 Blog
  • A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources Github
  • c9-python-getting-started Github
  • 编程超能力入门班 Blog
  • Just Code ! 针对面试训练算法题 Github
  • 和小浩学算法 Github

Competition

Resume Template

  • Awesome Resume for Chinese Github
  • AI算法岗简历模板 Github
  • 个人简历模板 Github
  • 程序员简历模板系列 Github
  • 如何写一份专业的技术简历 Website

Others

  • 国内外优秀的计算机视觉团队汇总 CSDN
  • 国内各大城市提供计算机视觉（CV）算法岗的公司名单 Github
  • 清华大神的计算机自学笔记 Github
  • 专为程序员编写的英语学习指南 Github
  • awesome-interview-questions Github
  • Startups about artificial intelligence. (DM, ML, NLP, CV...) Github
  • Awesome Programming Books Github
  • 计算机速成课(全40集) Github
  • 清华大学计算机系课程攻略 Github
  • 北京大学课程资料整理 Github
  • 中国科学技术大学课程资源 Github
  • 上海交通大学课程资料分享 Github
  • 浙江大学课程攻略共享计划 Github
  • 中国科学院大学研一课程课件共享项目 Github
  • 计算机基础（计算机网络/操作系统/数据库/Git...）面试问题全面总结 Github
  • 编程竞赛 OI Wiki Github
  • A complete computer science study plan to become a software engineer. Github
  • Curated list of resources for college students Github
  • Best Paper Awards in Computer Science (since 1996) website
  • Everything you need to know to get the job Github
  • Everything you need to prepare for your technical interview Github
  • Materials to help you rock your next coding interview Github
  • Study materials for SE/CS technical interviews Github
  • coding interview university Github
  • studytonight website
  • udacity website
  • tutorialspoint website
  • classcentral website
  • nptel website
  • codescracker website
  • homepage website
  • computer.howstuffworks website
  • tldp website
  • 计算机科学和相关领域研究生奖学金大列表 Github
  • Learn Vim (the Smart Way)：Vim学习手册 Github
  • 【Vim操作速查表】《Vim Cheatsheet》 website
  • 计算机专业课（408）思维导图和笔记：计算机组成原理（第五版 王爱英），数据结构（王道），计算机网络（第七版 谢希仁），操作系统（第四版 汤小丹） Github
  • 哈佛大学《计算机科学导论》课程 (2019) bilibili
  • MIT《计算机科学“补漏”课》(2020) bilibili